| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-03-16 16:05
短文形式の画像主観評価とBERTを用いた印象評価の推定 ○表 柚希・杉山賢二・山添 崇(成蹊大) IMQ2022-58 IE2022-135 MVE2022-88 |
| 抄録 |
(和) |
人間の印象は、複数の物理的要因や記憶から形成された主観に基づくため、印象評価の項目も設問を複合的に組み合わせることとなる。主観評価は一般的に物理刺激の強度と変化率の比から閾値を求めるマグニチュード推定法に基づき、リッカード尺度や7件法の評価尺度と組み合わせて実施する。しかし、複数の物理的要因に対して強度の異なる刺激を評価することは、必ず繰り返して評価を複数回実施することを意味するため、評価に多大な時間を要してしまう。評価精度の向上を目的として評価回数を増加させている一方で、実験参加者は長時間の拘束によって生理心理的疲労が増加するため、却って評価精度が低下してしまう矛盾を抱えている。本研究では、評価者の負担を軽減させるため、短文回答形式の印象評価方法と教師なしBERTの組み合わせによって、複数の項目に対する印象評価の推定を試みた。 |
| (英) |
Human impression is based on subjective interpretation which clue on several physical stimuli and our memory. Therefore, impression assessment includes many items and questionaries. Basically, subjective evaluation executes by combination of magnitude estimation and evaluation scale of Likert scale or seven-point scale. Thus, subjective evaluation is constructed from difference stimulus intensity with several physical factors. This construction become participant must evaluated similar trial and repeated large numbers of frequency. It caused that participant should spend long time to evaluate. Moreover, long time evaluation influence to worse accuracy of answers. In this paper, Authors tried to save evaluation spending time and high accuracy evaluation using short describe evaluation with BERT of unsupervised learning. |
| キーワード |
(和) |
印象評価 / 機械学習 / 自然言語処理 / BERT / / / / |
| (英) |
Impression evaluation / Machine learning / Natural languageprocessing / BERT / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 437, IMQ2022-58, pp. 188-191, 2023年3月. |
| 資料番号 |
IMQ2022-58 |
| 発行日 |
2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IMQ2022-58 IE2022-135 MVE2022-88 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 |
2023-03-15 - 2023-03-17 |
| 開催地(和) |
沖縄県青年会館(那覇市) |
| 開催地(英) |
Okinawaken Seinenkaikan (Naha-shi) |
| テーマ(和) |
五感に訴えるオンラインメディアとその評価,および一般(魅力工学研究会協賛) |
| テーマ(英) |
Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc(AC) |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IMQ |
| 会議コード |
2023-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
短文形式の画像主観評価とBERTを用いた印象評価の推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Estimation of impression assessment using subjective evaluation of images and BERT |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
印象評価 / Impression evaluation |
| キーワード(2)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)(和/英) |
自然言語処理 / Natural languageprocessing |
| キーワード(4)(和/英) |
BERT / BERT |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
表 柚希 / Yuzuki Omote / オモテ ユズキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
成蹊大学大学院 (略称: 成蹊大)
Graduation School, Seikei University (略称: Seikei Grad.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
杉山 賢二 / Kenji Sugiyama / |
| 第2著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山添 崇 / Takashi Yamazoe / |
| 第3著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-03-16 16:05:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IMQ |
| 資料番号 |
IMQ2022-58, IE2022-135, MVE2022-88 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.437(IMQ), no.439(IE), no.440(MVE) |
| ページ範囲 |
pp.188-191 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) |
|