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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-16 15:15 Fast Sign Retrieval: 画像符号化におけるDCT係数のサインビットを高速に圧縮する一手法 ○伊藤楓馬・都竹千尋・高橋桂太・藤井俊彰（名大）  IMQ2022-56 IE2022-133 MVE2022-86 |
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| 抄録 | （和） | 画像符号化において，DCT係数に伴うサインビットの発生確率が等しく，その圧縮が課題とされている．これを解決するために，著者らはDCT係数の振幅のみからサインビットを復元するsign retrieval（SR）を提案している．SRは非線形写像を交互に繰り返す反復的なアルゴリズムであり，膨大な計算量が必要であるという課題がある．そこで，反復を一切必要としないfast sign retrieval（FSR）を提案する．具体的には，ニューラルネットワークを用いて，振幅からサインビットを予測するロジスティック回帰問題を解く． |
| （英） | Compressing the signs of DCT coefficients is an intractable problem in image coding because of their equiprobable characteristics. To overcome this difficulty, we previously proposed a method named sign retrieval (SR) that can restore the signs only from the DCT magnitudes. SR is an iterative algorithm including several non-linear functions, which results in a prohibitively large computation cost. In this study, we propose a new method named fast sign retrieval (FSR), which is non-iterative unlike the previous SR. FSR is a neural-network-based method that is trained to predict the signs directly from the DCT magnitudes as a logistic regression problem. We show that FSR runs several orders of magnitude faster than SR while achieving reasonable accuracy for the predicted signs. | |
| キーワード | （和） | 画像符号化 / 位相回復 / サインビット圧縮 / ロジスティック回帰 / ニューラルネットワーク / / / |
| （英） | Image coding / phase retrieval / sign compression / logistic regression / neural network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 439, IE2022-133, pp. 178-181, 2023年3月. | |
| 資料番号 | IE2022-133 | |
| 発行日 | 2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2022-56 IE2022-133 MVE2022-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2023-03-15 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館（那覇市） |
| 開催地（英） | Okinawaken Seinenkaikan (Naha-shi) |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2023-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Fast Sign Retrieval: 画像符号化におけるDCT係数のサインビットを高速に圧縮する一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Fast Compression of Sign Bits of DCT Coefficients in Image Coding |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像符号化 / Image coding |
| キーワード(2)（和/英） | 位相回復 / phase retrieval |
| キーワード(3)（和/英） | サインビット圧縮 / sign compression |
| キーワード(4)（和/英） | ロジスティック回帰 / logistic regression |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 楓馬 / Fuma Ito / イトウ フウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 都竹 千尋 / Chihiro Tsutake / |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 桂太 / Keita Takahashi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 俊彰 / Toshiaki Fujii / |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-16 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2022-56, IE2022-133, MVE2022-86 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.437(IMQ), no.439(IE), no.440(MVE) |
| ページ範囲 | pp.178-181 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) |
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