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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-17 11:05 火災調査報告書のテキストマイニングによる出火原因の自動抽出 松場建都（神戸大）・○佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  SC2022-41 |
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| 抄録 | （和） | 全国の消防局において，消防常備化に伴い採用された職員の大量退職となる時期を迎えている．益々消防需要が増加するわが国において，若手消防職員への技術・ノウハウ継承は全国の消防行政における問題となっている．神戸市消防局では火災に関するデータを蓄積しており，分析することで防災施策の改善・効率化が期待できる．しかし，火災の詳細な概要が記載されている火災調査報告書は分析が困難であり，十分に活用されていない．そのため，火災調査報告書からの情報抽出が課題として挙げられる．本研究では，火災調査報告書内の火災状況を記載した文章から，出火原因となった発火源，着火物を機械的に抽出することを目的とする．研究のアプローチとして，実際の火災事例で発火源，着火物となった物体を蓄積したインデクスを作成する．その後，作成されたインデクスと火災報告に使用されたデータを活用し，文章から発火源，着火物となる物体の抽出を行う．提案手法を神戸市消防局の所有する火災調査報告書728件に対して適用し，発火源を81.6%，着火物を74.6%の精度で抽出することができた． |
| （英） | Fire departments across Japan are facing the retirement of a large number of firefighters. So passing on skills and know-how to younger firefighters has become an issue in firefighting administration nationwide. Fire reports, which contain detailed summaries of fires, are difficult to analyze and are not fully utilized. Therefore, extracting information from fire reports is an issue. The purpose of this study is to mechanically extract the ignition sources and ignition materials that caused the fire from the text describing the fire conditions in the fire report. The research approach is to create an index that accumulates objects that have been ignition sources and materials in actual fire cases. Then, utilizing the indexes created and the data used in the fire information, extract the ignition sources and materials from the text. The proposed method was able to extract 81.6% of ignition sources and 74.6% of ignition materials from the fire summary with high accuracy. | |
| キーワード | （和） | 技術継承 / 火災調査報告書 / 出火原因 / 自然言語処理 / テキストマイニング / 自動抽出 / / |
| （英） | know-how transfer / fire report / cause of fire / NLP / text mining / auto extraction / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 448, SC2022-41, pp. 16-21, 2023年3月. | |
| 資料番号 | SC2022-41 | |
| 発行日 | 2023-03-10 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2022-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2023-03-17 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | NII |
| テーマ（和） | メタバースとサービスコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Services Computing under Metaverse, and general topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2023-03-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 火災調査報告書のテキストマイニングによる出火原因の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Detection of Fire Causes for Text Mining of Fire Report |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 技術継承 / know-how transfer |
| キーワード(2)（和/英） | 火災調査報告書 / fire report |
| キーワード(3)（和/英） | 出火原因 / cause of fire |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(5)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(6)（和/英） | 自動抽出 / auto extraction |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松場 建都 / Kento Matsuba / マツバ ケント |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2023-03-17 11:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2022-41 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.448 |
| ページ範囲 | pp.16-21 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-10 (SC) |
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