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| 講演名 | 2023-03-17 14:05 局所的な見えの一貫性を考慮したImage Inpaintingに関する検討 ○張 天翔・道満恵介・目加田慶人（中京大）  IMQ2022-77 IE2022-154 MVE2022-107 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，一つの入力画像から複数の異なる修復結果が生成できるPICNetを改良することで，局所的な見えの一貫性を維持した修復結果が得られる画像修復手法を提案する．従来手法であるPICNetは再構築経路と生成経路の2つのパスからなり，各経路はVAE-GANベースの構造をしている．両経路におけるDiscriminatorは，画像の大域的な見えを評価するものになっており，局所的な見えの一貫性を考慮した修復が難しい．そこで，提案手法では，テスト時に使用される生成経路におけるDiscriminatorの代替として，画像の局所的な見えを評価するDiscriminatorであるSN-PatchGANを導入する．更に，SN-PatchGANにおける特徴抽出のための畳み込み処理を，マスク領域のみを対象とするPartial Convolutionに置換する．これら2つの改良策により，局所的にもより自然な画像修復を実現する．実験では，定量評価および定性評価を実施し，各改良策の効果および従来手法に対する提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | This paper proposes an image inpainting method which can preserve the local appearance consistency of reconstructed images, as an improvement of PICNet, an existing image inpainting method.PICNet is composed of two paths based on a VAE-GAN architecture: reconstructive and generative pipelines, and can outputs multiple reconstruction results with various appearances from an input image.The discriminators in both the pipelines, however, have a problem that they evaluate not the local but the global appearances of input images.The proposed method replaces the discriminator in the generative pipeline with SN-PatchGAN, a discriminator evaluating on local features.Also, the proposed method replaces the convolution layers in the SN-PatchGAN with partial convolutions applied only to masked regions.We expect to achieve image inpainting with local appearance consistency by these two improvements.We confirmed the effectiveness of the proposed method against the existing method through quantitative and qualitative evaluations. | |
| キーワード | （和） | 画像修復 / VAE-GAN / partial convolution / / / / / |
| （英） | Image inpainting / VAE-GAN / partial convolution / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 440, MVE2022-107, pp. 296-301, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MVE2022-107 | |
| 発行日 | 2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2022-77 IE2022-154 MVE2022-107 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2023-03-15 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館（那覇市） |
| 開催地（英） | Okinawaken Seinenkaikan (Naha-shi) |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2023-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所的な見えの一貫性を考慮したImage Inpaintingに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Image Inpainting Considering Local Appearance Consistency |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像修復 / Image inpainting |
| キーワード(2)（和/英） | VAE-GAN / VAE-GAN |
| キーワード(3)（和/英） | partial convolution / partial convolution |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 天翔 / Tianxiang Zhang / チョウ テンショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道満 恵介 / Keisuke Doman / ドウマン ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 目加田 慶人 / Yoshito Mekada / メカダ ヨシト |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-17 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2022-77, IE2022-154, MVE2022-107 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.437(IMQ), no.439(IE), no.440(MVE) |
| ページ範囲 | pp.296-301 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) |
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