講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-17 11:00
スマート農業における物理センサと人間センサを活用した機械学習による知識抽出 ○遠矢健太・井上杜太郎・内平直志(北陸先端大) MSS2022-97 NLP2022-142 |
抄録 |
(和) |
農作業の効率向上のための有効な手法の1つとしてIoTをベースとしたスマート農業の活用が挙げられる.しかしながら,そこで使用される物理センサは,実際の広大な農業現場において,作物や環境の様々な変化を捉えるには性能やコストの面で限界があり,人間の五感との併用が有効である.そこで本研究では,プランター栽培において物理センサおよび人間センサ(人間の五感を通した気づき)のデータを収集・統合し,機械学習により分析することで,農業における知識継承のための知識抽出を図る. |
(英) |
Smart agriculture based on IoT is one of the effective methods to improve the efficiency of agricultural work. However, physical sensors used in smart agriculture have limitations in terms of performance and cost to capture various changes in crops and the environment in a vast agricultural field, and it is effective to use them in combination with human senses. In this study, we collect and integrate data from physical sensors and human sensors (awareness through the five human senses) in planter cultivation and analyze them using machine learning in order to extract knowledge in agricultural knowledge management. |
キーワード |
(和) |
IoT(Internet of Things) / 音声つぶやきシステム / 農業ナレッジマネジメントシステム / 知識抽出 / 機械学習 / 気づき / / |
(英) |
IoT(Internet of Things) / Smart Voice Messaging System / Agricultural Knowledge Management System / Knowledge Extraction / Machine Learning / Awareness / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 435, MSS2022-97, pp. 164-167, 2023年3月. |
資料番号 |
MSS2022-97 |
発行日 |
2023-03-08 (MSS, NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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