講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-22 14:55
マルチチャンネル化とCNNを用いた視覚障がい者のための椅子認識システムの改良 ○秋山和大・滝沢穂高・大矢晃久(筑波大)・小林 真(筑波技大)・青柳まゆみ(愛知教大) WIT2022-22 |
抄録 |
(和) |
現在,視覚障がい者を支援する様々なシステムが提案されているが,特殊なデバイスを用いるものが多い.そこで,本研究ではスマートフォンを想定した物体認識支援システムを提案する.視覚障がい者が休息に用いることができる椅子を認識対象とし,マルチチャンネル化とCNNを用いた認識手法を提案する.実験結果を示す. |
(英) |
There have been several support systems for the visually impaired. Many of them use hard-to-find and expensive devices. In this report, we proposed a smartphone-based support system to recognize chairs to rest on. The recognition method is based on our multi-channelization technique followed by CNN. Several experimental results are shown. |
キーワード |
(和) |
視覚障がい者 / スマートフォン / 物体認識 / CNN / マルチチャンネル化 / / / |
(英) |
the visually impaired / smartphone / object recognition / CNN / Multi Channelization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 450, WIT2022-22, pp. 19-20, 2023年3月. |
資料番号 |
WIT2022-22 |
発行日 |
2023-03-15 (WIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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