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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-24 13:15 深層強化学習を用いた発見的二次無制約二値最適化ソルバーの学習 ○額見怜央・安戸僚汰・高木直史（京大）  CPSY2022-46 DC2022-105 |
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| 抄録 | （和） | 近年,深層強化学習を用いた組合せ最適化問題に関する探究的なアプローチにより，新たなアルゴリズムの発見が研究されている．本研究では多くの組合せ最適化問題を等価に統一した形で変換でき，変換前の問題の種類に関わらず無制約で目的関数の最小化を図ることが特徴となる二次無制約二値最適化問題(Quadratic Unconstrained Binary Optimization, QUBO)に変換された組合せ最適化問題における深層強化学習の活用を行うことを提案する.提案手法は既存の$Delta$ベースのフリップポリシーを深層強化学習に置き換える.環境とのインタラクションにより自ら試行錯誤し，取るべき行動を選択するための方策を自分で学んでいくエージェントの学習により，本問題を深層強化学習の枠組みにおいて長期的な報酬を最大化し，QUBOを効率的に解くAIによるアルゴリズム設計手法を発見できるかどうかの調査と評価を行った． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 組合せ最適化問題 / QUBO / イジングマシン / 深層強化学習 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 451, CPSY2022-46, pp. 72-76, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CPSY2022-46 | |
| 発行日 | 2023-03-16 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2022-46 DC2022-105 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DC CPSY IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2023-03-23 - 2023-03-25 |
| 開催地（和） | 天城町防災センター（徳之島） |
| 開催地（英） | Amagi Town Disaster Prevention Center (Tokunoshima) |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2023 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2023-03-DC-CPSY-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 深層強化学習を用いた発見的二次無制約二値最適化ソルバーの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 組合せ最適化問題 / |
| キーワード(2)（和/英） | QUBO / |
| キーワード(3)（和/英） | イジングマシン / |
| キーワード(4)（和/英） | 深層強化学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 額見 怜央 / / ガクミ レオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安戸 僚汰 / / ヤスド リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 直史 / / タカギ ナオフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-24 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2022-46, DC2022-105 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.451(CPSY), no.452(DC) |
| ページ範囲 | pp.72-76 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-03-16 (CPSY, DC) |
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