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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-25 13:40
Graph Pointer Network による行列TSP およびQAPの高速解法
飯田智子安戸僚汰高木直史京大CPSY2022-53 DC2022-112
抄録 (和) 組合せ最適化問題のなかで巡回セールスマン問題(TSP)および二次割り当て問題(QAP)のように解に順列を求める問題は実用性が高く,近年では機械学習を用いた手法の研究が盛んに行われている.
特に,深層強化学習による解法では,現状一般に使われているヒューリスティックな手法より,大きいサイズの問題に対応でき,実行時間が短いため,実用面において優れている.
そこで,本研究では,距離行列によって表現されたTSPおよびQAPに取り組むための深層強化学習モデルを提案する.
本提案モデルは,座標表現のTSPのみを入力としていたGraph Pointer Networkの拡張を行い,行列TSPおよびQAPに対応可能にしたネットワークモデルである.
提案ネットワークモデルをNVIDIA GPUでTSPlibおよびQAPlibのベンチマークを用いて検証を行い,従来の手法を上回る高速性およびスケーラビリティを確かめた. 
(英)
キーワード (和) 深層強化学習 / 組合せ最適化 / 巡回セールスマン問題 / 二次割り当て問題 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 451, CPSY2022-53, pp. 112-117, 2023年3月.
資料番号 CPSY2022-53 
発行日 2023-03-16 (CPSY, DC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2022-53 DC2022-112

研究会情報
研究会 DC CPSY IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC  
開催期間 2023-03-23 - 2023-03-25 
開催地(和) 天城町防災センター(徳之島) 
開催地(英) Amagi Town Disaster Prevention Center (Tokunoshima) 
テーマ(和) 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2023 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2023-03-DC-CPSY-SLDM-EMB-ARC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Graph Pointer Network による行列TSP およびQAPの高速解法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層強化学習 /  
キーワード(2)(和/英) 組合せ最適化 /  
キーワード(3)(和/英) 巡回セールスマン問題 /  
キーワード(4)(和/英) 二次割り当て問題 /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯田 智子 / /
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安戸 僚汰 / /
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高木 直史 / /
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-25 13:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CPSY2022-53, DC2022-112 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.451(CPSY), no.452(DC) 
ページ範囲 pp.112-117 
ページ数
発行日 2023-03-16 (CPSY, DC) 


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