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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-26 16:05 非同期パルス符号多重通信を用いたWiBICの一応用 ○林 嘉穎・長澤龍司・グエン キエン（千葉大）・鳥飼弘幸（法政大）・長谷川幹雄（東京理科大）・キ ウォンジョーオー（釜山大）・関屋大雄（千葉大）  CCS2022-78 |
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| 抄録 | （和） | 我々は，スパイキングニューラルネットワーク (SNN) と IoT ネットワークを統合した分散情報処理システムとして Wireless Brain-Inspired Computing(WiBIC) を提唱している．WiBIC はそのコンセプトから SNN の無線化が必要となる．多くの IoT 通信端末に採用されているIEEE802.15.4e に基づく CSMA/CA プロトコルは，ランダムな送信待機時間を発生させ，スパイク発生タイミングの時間情報を喪失させることから，SNN に不向きであることが示されている．本研究では，非同期パルス符号多重通信 (APCMA) 方式を用いて無線 SNN を構成する．APCMA 方式を用いることにより，スパイク発生タイミングの情報が保持されるため，SNN として安定した動作が可能となる．この無線 SNN を用いてネットワークを構築し，「パブロフの条件反射」と「XOR 関数」の二つの学習問題へ応用する．これらの結果より，WiBIC システムが学習機能を有していることを示す． |
| （英） | In this study, we propose to combine Spiking Neural Network and IoT network to construct a distributed information processing system, the WiBIC system. From the idea of WiBIC, SNN should be wireless. The CSMA/CA protocol based on IEEE802.15.4e adopted by most IoT communication terminals will generate random waiting time before transmission, thus losing the time information of the spike generation moment, which is not suitable for SNN. Therefore, the Asynchronous Pulse Code Multiple Access(APCMA) protocol is used to construct the WiBIC system. The APCMA protocol can retain the information about the spike generation time and make the SNN operate stably. This wireless SNN is used to construct networks and applied to two learning problems: ”Pavlovian conditioning” and ”XOR function”. Experimental results show that the WiBIC system has learning functions. | |
| キーワード | （和） | スパイキングニューラルネットワーク / 無線通信 / センサーネットワーク / / / / / |
| （英） | Spiking Neural Network / Wireless communication / Sensor networks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 453, CCS2022-78, pp. 85-90, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CCS2022-78 | |
| 発行日 | 2023-03-19 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2023-03-26 - 2023-03-27 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | 自然計算，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2023-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非同期パルス符号多重通信を用いたWiBICの一応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simple Applications of WiBIC with Asynchronous Pulse Code Multiple Access |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 無線通信 / Wireless communication |
| キーワード(3)（和/英） | センサーネットワーク / Sensor networks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 嘉穎 / Jiaying Lin / リン カエイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長澤 龍司 / Ryuji Nagazawa / ナガザワ リュジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | グエン キエン / Kien Nguyen / グエン キエン |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki Torikai / トリカイ ヒロユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | キ ウォンジョーオー / Won-Joo Hwang / キ ウォンジョーオー |
| 第6著者 所属（和/英） | 釜山大学 (略称： 釜山大) Pusan National University (略称： Pusan National Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関屋 大雄 / Hiroo Sekiya / セキヤ ヒロオ |
| 第7著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-26 16:05:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-78 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-19 (CCS) |
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