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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-26 13:15 ベイジアンニューラルネットワークとCNNアンサンブルにおける未学習データと学習済みデータの分類性能評価 ○皆川昂輝・齋藤大成・小島聖奈・浅井哲也（北大）  CCS2022-71 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークにおける課題の一つに，未学習データまたは訓練外データ(Out-of-Distribution; OOD)の検出がある． 本研究ではベイジアンニューラルネットワーク(Bayesian Neural Network; BNN)とCNNアンサンブル，及び通常のCNNにおいて未学習データと学習済みデータの分類性能(OOD検出性能)の比較を行った． これによりBNNが取得できる不確実性はアンサンブル手法と同等以上の分類性能を有していることを示した． |
| （英） | The ditection of untrained (Out-of-Distribution; OOD) data is one of the problems in neural networks. In this study, we compared classification performance of untrained and trained data (OOD detection performance) in Bayesian Neural Network(BNN), CNN ensemble, and regular CNN. This results show the uncertainty that BNN can obtain is equivalent or superior to the classification performance of the ensemble method. |
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| キーワード | （和） | ベイジアンニューラルネットワーク / CNNアンサンブル / OOD検出 / / / / / |
| （英） | Bayesian Neural Network / CNN Ensemble / OOD ditection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 453, CCS2022-71, pp. 48-53, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CCS2022-71 | |
| 発行日 | 2023-03-19 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2023-03-26 - 2023-03-27 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | 自然計算，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2023-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイジアンニューラルネットワークとCNNアンサンブルにおける未学習データと学習済みデータの分類性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification performance evaluation of untrained and trained data in Bayesian neural network and CNN ensemble |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンニューラルネットワーク / Bayesian Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | CNNアンサンブル / CNN Ensemble |
| キーワード(3)（和/英） | OOD検出 / OOD ditection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 皆川 昂輝 / Koki Minagawa / ミナガワ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 大成 / Taisei Saito / サイトウ タイセイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 聖奈 / Sena Kojima / コジマ セナ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-26 13:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-71 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.48-53 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-19 (CCS) |
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