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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-27 09:20 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習 ○青嶋雄大・松原 崇（阪大）  CCS2022-83 |
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| 抄録 | （和） | (開催日以降に掲載されます) |
| （英） | (Available after conference date) | |
| キーワード | （和） | 意味的画像編集 / 深層生成モデル / 曲線座標系 / 可換性 / / / / |
| （英） | Semantic image editing / Deep generative models / Curvlinear coordinates / Commutativity / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 453, CCS2022-83, pp. 113-116, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CCS2022-83 | |
| 発行日 | 2023-03-19 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2022-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2023-03-26 - 2023-03-27 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | 自然計算，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2023-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Commutative Vector Field in Latent Space of Deep Generative Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 意味的画像編集 / Semantic image editing |
| キーワード(2)（和/英） | 深層生成モデル / Deep generative models |
| キーワード(3)（和/英） | 曲線座標系 / Curvlinear coordinates |
| キーワード(4)（和/英） | 可換性 / Commutativity |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青嶋 雄大 / Takehiro Aoshima / アオシマ タケヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 崇 / Takashi Matsubara / マツバラ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-27 09:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2022-83 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.113-116 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-19 (CCS) |
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