講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-04-10 13:20
[招待講演]音声認識に向けた新方式HZO/Si FeFETリザバーコンピューティング ○名幸瑛心・トープラサートポン カシディット・中根了昌・竹中 充・高木信一(東大) ICD2023-4 |
抄録 |
(和) |
我々はHZO/Si強誘電体ゲートFET(FeFET)を用いたリザバーコンピューティング(RC)を検証してきた.FeFETを用いたRCにより,物理ダイナミクスを用いた効率的な時系列データの分類・予測が可能なコンピューティングをSiプラットフォーム上に実現できる.本研究ではFeFETを用いたRCに並列処理を加えた新しい方式を提案した.並列処理を導入したことで多次元の時系列データの分類が可能となり,Spoken digit認識タスクにおいて95.9%の認識率を達成した. |
(英) |
We have demonstrated reservoir computing (RC) using HZO/Si ferroelectric gate FETs (FeFETs), which realizes efficient time series data classification and prediction using physical dynamics on a Si platform. In this study, we propose a novel scheme of FeFET-based RC with parallel processing. The parallel processing enables classification of multi-dimensional time-series data and achieves an accuracy of 95.9% in the spoken digit recognition task. |
キーワード |
(和) |
FeFET / リザバーコンピューティング / 機械学習 / 音声認識 / 強誘電体 / HZO / / |
(英) |
FeFET / Reservoir Computing / Machine Learning / Speech Recognition / Ferroelectric Materials / HZO / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 1, ICD2023-4, pp. 9-9, 2023年4月. |
資料番号 |
ICD2023-4 |
発行日 |
2023-04-03 (ICD) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICD2023-4 |