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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-12 13:05 ［招待講演］無線アドホック連合学習 ～ 連合学習の完全自律分散化への挑戦 ～ ○落合秀也（東大）  SR2023-19 |
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| 抄録 | （和） | 無線アドホック連合学習（WAFL: Wireless Ad Hoc Federated Learning）は，クライアント・サーバ型のアーキテクチャとして実現される連合学習（Federated Learning）を完全分散化し，無線アドホック・ネットワーク環境のような，通信インフラすらなく切断性のあるネットワークにおいて，Peer-to-Peer方式で協調学習を実現することができる．本招待講演では，まず，WAFLの仕組みやベンチマークによる性能評価について紹介したのち，応用を意識した研究として，(1)自己位置推定のための分散学習，(2)分散知識の融合によるブレインストーマ，(3)分散環境下での異常検知について紹介する． |
| （英） | Wireless Ad Hoc Federated Learning (WAFL) fully decentralizes Federated Learning (FL) which is implemented on a client-server architecture, and allows collaborative learning in a peer-to-peer manner over a wireless ad hoc network environment where there is no communication infrastructure but partially connected. This talk first shows the mechanism of WAFL and provides the performance evaluation with benchmarks. Then, this talk introduces some applied research such as (1) distributed learning for self-localization, (2) brainstormer by the integration of distributed knowledge, and (3) anomaly detection in a distributed environment. | |
| キーワード | （和） | 連合学習 / アドホック・ネットワーク / 協調学習 / 自律分散 / Peer-to-Peer System / / / |
| （英） | Federated Learning / Ad Hoc Network / Collaborative Learning / Autonomous Systems / Peer-to-Peer Systems / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 19, SR2023-19, pp. 90-90, 2023年5月. | |
| 資料番号 | SR2023-19 | |
| 発行日 | 2023-05-04 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2023-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2023-05-11 - 2023-05-12 |
| 開催地（和） | 生涯学習センター きらん(東室蘭) |
| 開催地（英） | Center of lifelong learning Kiran (Higashi Muroran) |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2023-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線アドホック連合学習 |
| サブタイトル（和） | 連合学習の完全自律分散化への挑戦 |
| タイトル（英） | Wireless Ad Hoc Federated Learning |
| サブタイトル（英） | Toward A Fully Autonomous and Decentralized Federated Learning |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / Federated Learning |
| キーワード(2)（和/英） | アドホック・ネットワーク / Ad Hoc Network |
| キーワード(3)（和/英） | 協調学習 / Collaborative Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 自律分散 / Autonomous Systems |
| キーワード(5)（和/英） | Peer-to-Peer System / Peer-to-Peer Systems |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 落合 秀也 / Hideya Ochiai / オチアイ ヒデヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-12 13:05:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2023-19 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.19 |
| ページ範囲 | p.90 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2023-05-04 (SR) |
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