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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-13 13:00 分割した粒子群を用いたGPSAによる最適解探索挙動の一考察 ○山仲芳和・吉田勝俊（宇都宮大）  NLP2023-5 |
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| 抄録 | （和） | 複数の最適解を同時に発見するために，著者らは Gravitational particle swarm algorithm （ GPSA ）を提案してきた．しかしながら，局所的探索と大域的探索を適切なバランスで実現する制御パラメータ設定が難しいという課題がある．そこで，本発表では， GPSA で用いられる粒子群を分割し，分割された群れごとに異なる制御パラメータを使用することで，探索挙動がどのように変化するのかを調査し，局所的および大域的な探索が両立可能であるか考察する．結果として，最適解の探索性能向上には至らないものの，分割した粒子群が局所的探索と大域的探索を分担 する挙動が観察された． |
| （英） | To find multiple optimal solutions simultaneously, the authors have proposed the gravitational particle swarm algorithm (GPSA). However, it is difficult to set control parameters that achieve an appropriate balance between local and global search. In this paper, we investigate how the search behavior changes when the particle swarm used in GPSA is partitioned and different control parameters are used for each partitioned swarm. As a result, it was observed that the partitioned particle swarms divide the local search and the global search, although the performance of the search for the optimal solution is not improved. | |
| キーワード | （和） | 粒子群最適化 / 複数最適解探索 / / / / / / |
| （英） | Particle swarm optimization / multiple optimum solution search / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 21, NLP2023-5, pp. 20-22, 2023年5月. | |
| 資料番号 | NLP2023-5 | |
| 発行日 | 2023-05-06 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLP2023-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2023-05-13 - 2023-05-13 |
| 開催地（和） | けんしん郡山文化センター（福島県郡山市） |
| 開催地（英） | Kenshin Koriyama Cultural Center (Koriyama, Fukushima) |
| テーマ（和） | NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-05-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分割した粒子群を用いたGPSAによる最適解探索挙動の一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of optimal solution search behavior using GPSA with devided particle swarms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化 / Particle swarm optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 複数最適解探索 / multiple optimum solution search |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山仲 芳和 / Yoshikazu Yamanaka / ヤマナカ ヨシカズ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 勝俊 / Katsutoshi Yoshida / ヨシダ カツトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-13 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-5 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.21 |
| ページ範囲 | pp.20-22 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-05-06 (NLP) |
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