講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-05-16 16:05
ASD診断の意思決定補助に向けた因果性に基づく協調運動特徴の探索的検討 ○瀬田稀介・大本義正(静岡大)・熊崎博一・岩永竜一郎・今村 明・清水日智(長崎大)・寺田和憲(岐阜大) HCS2023-40 HIP2023-40 |
抄録 |
(和) |
近年は自閉スペクトラム症診断の需要は高まってきている。そのため需要に対して十分なリソースを提供するために、機械学習による介入によって医療現場における意思決定の補助を行う事は効果的である。そのため本論文では診断現場における機械学習の介入の実用性を確認するために、診断の際に広く用いられているスクリーニングの指標を予測するモデルの構築を行った。研究手法として、スクリーニングとして行われている「片足立ち」から因果性に基づいた定量的な説明変数を取得し、定性的なスクリーニング指標を予測した。結果としてスクリーニングスコアと予測値の間に大まかな関係性があることが確認できたが、実用的に利用するまでの問題点も残されている。 |
(英) |
In recent years, the demand for diagnosis of autism spectrum disorder has increased. In order to provide sufficient resources to meet this demand, machine learning interventions can be effective in assisting decision making in the medical field. Therefore, in order to confirm the utility of machine learning interventions in the field of diagnosis, this paper describes the development of a model to predict screening indicators that are widely used in the diagnosis process. As a research method, quantitative explanatory variables based on causality were obtained from "one-legged standing," which is performed as screening, and qualitative screening indicators were predicted. As a result, it was confirmed that there is a rough relationship between the screening score and the predicted value , but some problems remain before the model can be used practically. |
キーワード |
(和) |
ASD / 意思決定補助 / / / / / / |
(英) |
ASD / Decision-making assistance / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 24, HCS2023-40, pp. 200-205, 2023年5月. |
資料番号 |
HCS2023-40 |
発行日 |
2023-05-08 (HCS, HIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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HCS2023-40 HIP2023-40 |
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