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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-18 18:20 エッジ連合学習における端末の移動を考慮したパラメータ集約のタイミング制御 ○小野翔多（東大）・山崎 託・三好 匠（芝浦工大）・田谷昭仁・西山勇毅・瀬崎 薫（東大）  SeMI2023-7 |
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| 抄録 | （和） | 車載センサなどによって収集された地域に紐づくデータを用いて，サービスを提供する研究が行われている． これらの研究では自動車とエッジサーバが協調して連合学習を実行しているが，車両が学習中にサーバの通信範囲外に移動することにより学習結果が反映されない問題を考慮していない． また，サーバは学習モデル集約に際してタイムアウト設定するため学習時間に対するのオーバーヘッドが生じる． これらの問題を解決するために，自動車がエッジサーバの通信範囲外に移動する前に未完了でも学習モデルをサーバに送信する手法を提案する． シミュレーション評価により，モデルの集約数が増加し，時間のオーバーヘッドが発生しないことにより学習効率が向上した． |
| （英） | Services that utilize region-specific data collected by onboard vehicle sensors have been attracting attention. In these studies, vehicles and edge servers collaborate to perform federated learning; however, they do not consider the issue of learning results not being reflected when a vehicle moves out of the server's communication range during learning. Furthermore, the server sets a timeout for aggregating learning models, resulting in time overhead for the learning process. To address these issues, we propose a method that transmits the learning model to the server, even if incomplete, before the vehicle moves out of the edge server's communication range. Simulation evaluations demonstrate that the number of aggregated models increases and learning efficiency improves due to the absence of time overhead. |
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| キーワード | （和） | 連合学習 / スポット / パラメータ集約 / エッジコンピューティング / / / / |
| （英） | Federated learning / Parameter aggregation / Location information / Edge computing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 31, SeMI2023-7, pp. 26-29, 2023年5月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-7 | |
| 発行日 | 2023-05-11 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-ITS IPSJ-MBL IPSJ-DPS |
| 開催期間 | 2023-05-18 - 2023-05-19 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学（OIST） |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) |
| テーマ（和） | センサネットワーク，モバイルインテリジェンス，分散コンピューティング，ITS，スマートコミュニティ，モバイルコンピューティング，パーベイシブシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2023-05-SeMI-ITS-MBL-DPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジ連合学習における端末の移動を考慮したパラメータ集約のタイミング制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mobility-Aware Timing Control of Parameter Aggregation in Edge Federated Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / Federated learning |
| キーワード(2)（和/英） | スポット / Parameter aggregation |
| キーワード(3)（和/英） | パラメータ集約 / Location information |
| キーワード(4)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 翔多 / Shota Ono / オノ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 託 / Taku Yamazaki / ヤマザキ タク |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田谷 昭仁 / Akihito Taya / タヤ アキヒト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西山 勇毅 / Yuuki Nishiyama / ニシヤマ ユウキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀬崎 薫 / Kaoru Sezaki / セザキ カオル |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-18 18:20:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-7 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.31 |
| ページ範囲 | pp.26-29 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-05-11 (SeMI) |
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