講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-05-18 14:00
[招待講演]画像パターン解析のためのテンソル表現 ○伊東隼人(名大) MI2023-2 |
抄録 |
(和) |
画像中に存在するパターンの解析は離散画像に対する算法によって実現される.目的に応じた算法を設計するにあたり, 多次元離散画像における幾何学的な構造を保持した上で種々の計算を可能とするような,離散画像の適切な表現方法を選択する必要がある.この要求を満たす表現法のひとつがテンソル表現である.本講演では,テンソル記法と種々の計算を,画像パターンの解析に適した数学的表現として紹介する.次いで,テンソル表現された離散画像に対し,幾何構造や多重線形性を利用した算法とその応用例について紹介する.最後に,これらの関連研究と今後の研究の余地について議論する. |
(英) |
Algorithms for discrete images realise the analysis of patterns in images, i.e., image pattern analysis. To design an algorithm for a given task in image pattern analysis, we need an appropriate expression of discrete images. A required expression should preserve the geometrical properties of multi-dimensional discrete images and provide computaional methods for analysing these images. For these requirements, tensor expression is an appropriate mathematical expression. In this invited talk, I introduce tensor notations with several operations as an appropriate expression towards image pattern analysis. Several algorithms, which use geometrical and multilinear properties in tensor expression, and their applications will be introduced and discussed. |
キーワード |
(和) |
テンソル表現 / テンソル分解 / 特徴表現 / パターン認識 / 画像パターン解析 / / / |
(英) |
Tensor expression / Tensor decompositoin / Feature representation / Pattern recognition / Image pattern analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 37, MI2023-2, pp. 2-3, 2023年5月. |
資料番号 |
MI2023-2 |
発行日 |
2023-05-11 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2023-2 |