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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-19 16:20 市街地環境におけるセマンティックセグメンテーションを活用した伝搬損失推定 ○清水健矢・中西孝行・西岡泰弘・稲沢良夫（三菱電機）  EMT2023-8 |
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| 抄録 | （和） | 様々な機器やシステムがネットワークに接続する IoT 社会が急速に普及するにつれて，電波干渉などによるシステムの不具合に対処するため，干渉波をできる限りリアルタイムに可視化する技術ニーズが高まっている．本研究では，電波環境をより高速に可視化するための補間手法について示す．提案する補間方法では，大局的な距離減衰特性に加えて，見通しの有無による受信電力差や建物での遮蔽による局所的な電力の落ち込みを再現できる．都市部における検証では，補間による受信電力の RMS 誤差を 6.8dB に抑えつつ，電波環境の可視化に要する時間を約 5 倍高速化できることを確認した． |
| （英） | As the Internet of things (IoT), in which various devices and systems are connected to networks, rapidly spreads, there is a growing need for technology to visualize radio environment of interference waves for as short a time as possible in order to deal with system failures caused by radio wave interference. In this research, we show an interpolation method for faster visualization of the radio wave environment. In the proposed interpolation method, in addition to the global distance attenuation characteristics, it is possible to reproduce the received power difference over non-line-of-sight and line-of-sight and the local power drop due to shielding by buildings. In the verification in an urban area, we confirmed that the RMS error of the received power due to the interpolation was suppressed to 6.8 dB, and the time required to visualize the radio wave environment could be decreased by about 80%. | |
| キーワード | （和） | 電波伝搬 / 機械学習 / 補間 / / / / / |
| （英） | Radio Propagation / Machine learning / Interpolation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 40, EMT2023-8, pp. 39-43, 2023年5月. | |
| 資料番号 | EMT2023-8 | |
| 発行日 | 2023-05-12 (EMT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2023-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT IEE-EMT |
| 開催期間 | 2023-05-19 - 2023-05-19 |
| 開催地（和） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 |
| 開催地（英） | Information Technology R & D Center, MITSUBISHI Electric Corp. |
| テーマ（和） | 電磁界理論一般 |
| テーマ（英） | Electromagnetic Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMT |
| 会議コード | 2023-05-EMT-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 市街地環境におけるセマンティックセグメンテーションを活用した伝搬損失推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Path Loss Prediction Using a Semantic Segmentation Technique in Urban Scenarios |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波伝搬 / Radio Propagation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 補間 / Interpolation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 健矢 / Kenya Shimizu / シミズ ケンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 孝行 / Takayuki Nakanishi / ナカニシ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西岡 泰弘 / Yasuhiro Nishioka / ニシオカ ヤスヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲沢 良夫 / Yoshio Inasawa / イナサワ ヨシオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-19 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMT |
| 資料番号 | EMT2023-8 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.40 |
| ページ範囲 | pp.39-43 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-05-12 (EMT) |
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