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講演抄録/キーワード
講演名 2023-05-19 14:00
DeepSortを用いた中密度群衆からのグループ検出手法とその精度向上に関する考察
植野直次朗中川博之阪大)・冨沢哲雄東京高専)・土屋達弘阪大KBSE2023-1 SWIM2023-1
抄録 (和) 動画中の群衆からグループを検出することができれば,集団力学の研究を助けることや,災害時のリアルタイムでの状況認識を助けることができると考えられている.本研究では動画からの物体検出の目標物を「群衆の中における小グループ」として,これを検出する方法を提案する.本研究では DeepSort というフレームワークを用いて中密度の群衆が行きかう動画から小グループを検出する手法を提案する.検出結果と目視で確認できるグループ集合を比較することで本手法の精度を評価し,結果として,密度が高い群衆からも精度を高く保ち小グループを検出できることが確認できた. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 物体検出 / グループ検出 / DeepSort / YOLO / MOT / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 38, KBSE2023-1, pp. 1-6, 2023年5月.
資料番号 KBSE2023-1 
発行日 2023-05-12 (KBSE, SWIM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2023-1 SWIM2023-1

研究会情報
研究会 SWIM KBSE  
開催期間 2023-05-19 - 2023-05-20 
開催地(和) HAMAMATSU ACT CITY(浜松) 
開催地(英)  
テーマ(和) デジタルエコノミーとインタプライズ,知能ソフトウェアエンジニア リング,他一般, 学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2023-05-SWIM-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) DeepSortを用いた中密度群衆からのグループ検出手法とその精度向上に関する考察 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Group detection method from medium-density crowd using DeepSort and discussion on its accuracy improvement 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 物体検出 /  
キーワード(2)(和/英) グループ検出 /  
キーワード(3)(和/英) DeepSort /  
キーワード(4)(和/英) YOLO /  
キーワード(5)(和/英) MOT /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 植野 直次朗 / Naojiro Ueno / ウエノ ナオジロウ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 博之 / Hiroyuki Nakagawa / ナカガワ ヒロユキ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 冨沢 哲雄 / Tomizawa Tetsuo / トミザワ テツオ
第3著者 所属(和/英) 東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NITTC)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 土屋 達弘 / Tatsuhiro Tsuchiya / タツヒロ ツチヤ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-05-19 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2023-1, SWIM2023-1 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.38(KBSE), no.39(SWIM) 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2023-05-12 (KBSE, SWIM) 


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