講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-05-19 16:35
ドライバーの眠気予測を目的とした顔表情評定AIシステムの汎化性能向上に向けての検討 ○久保智哉・横川智教・有本和民・穂苅真樹(岡山県立大)・茅野 功(川崎医療福祉大) SeMI2023-20 |
抄録 |
(和) |
我々はドライバーの顔全体の印象から眠気を予測する顔表情評定AIシステムを開発している.本研究では,車載用組込みマイコンボード上で動作することを目指し,2D-CNNモデルによる顔表情評定AIシステムを開発しているが,汎化性能向上が課題となっている.本稿では汎化性能向上に向けた研究成果について述べる. |
(英) |
We are currently developing a Face Texture Analysis AI system that predicts driver drowsiness based on the overall impression of the driver's face. Our goal is to create a system and operates on an embedded microcontroller board specifically designed for use in vehicles. However, we have identified that improving the generalization performance of the system poses a significant challenge. Therefore, the purpose of this paper is to present our research findings aimed at improving the generalization performance of our f Face Texture Analysis AI system for predicting driver drowsiness. |
キーワード |
(和) |
眠気レベル推定 / 顔表情評定 / ドライバーモニタリングシステム / / / / / |
(英) |
Drowsiness Level Estimation / Face Texture Analysis / Driver Monitoring System / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 31, SeMI2023-20, pp. 94-98, 2023年5月. |
資料番号 |
SeMI2023-20 |
発行日 |
2023-05-11 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SeMI2023-20 |