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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-19 13:00 複数モダリティの特徴を用いた個人識別に関する-検討 ○横倉海弥・武 博・佐藤公則（東京工科大）  SIP2023-13 BioX2023-13 IE2023-13 |
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| 抄録 | （和） | 現在、多くのシステムで様々な認証方式が利用されている。その中でも、PINコード認証は利便性やコスト効率の高さ、柔軟性がある等の利点から、広く採用されている。しかしながら、PINコードのみの単一要素による認証は、第三者に情報を盗まれることで簡単にアクセスされる恐れがある。そのため、多要素認証が求められている。本稿では、Google 社が提供するマルチメディアデータを利用した機械学習用フレームワーク「Media Pipe」を用いて、Webカメラの前で目、口、手の3つの要素を抽出し、それらの特徴を用いてPINコードを入力する個人認証システムを提案する。また、認証時に個人の生体情報を読み取ることで高いセキュリティを実現できると考えられる。本稿では、ユーザビリティと認証強度の向上を目的として、認証システムの開発を提案する。 |
| （英） | Currently, various authentication methods are used in many systems. Among them, PIN code authentication is widely adopted due to its advantages such as convenience, cost-effectiveness, and flexibility. However, authentication based solely on a PIN code as a single factor can easily lead to unauthorized access if a third party obtains the information. Therefore, multi-factor authentication is required. In this paper, we propose a personal authentication system that uses the multimedia data framework for machine learning provided by Google, Media Pipe, to extract three elements: eyes, mouth, and hands in front of a web camera, and uses their features to input a PIN code. It is also believed that high security can be achieved by reading personal biometric information during authentication. The purpose of this paper is to propose the development of an authentication system with improved usability and authentication strength. | |
| キーワード | （和） | Media Pipe / PINコード / 複数モダリティ / / / / / |
| （英） | Media Pipe / PIN code / Multimodality / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 28, BioX2023-13, pp. 57-62, 2023年5月. | |
| 資料番号 | BioX2023-13 | |
| 発行日 | 2023-05-11 (SIP, BioX, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2023-13 BioX2023-13 IE2023-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX SIP IE ITE-IST ITE-ME |
| 開催期間 | 2023-05-18 - 2023-05-19 |
| 開催地（和） | 三重大学三翠ホール |
| 開催地（英） | Sansui Hall, Mie University |
| テーマ（和） | マルチモーダル認証，信号・映像・マルチメディアデータの取得・処理・解析と応用，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2023-05-BioX-SIP-IE-IST-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数モダリティの特徴を用いた個人識別に関する-検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on personal identification using features of multiple modalities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Media Pipe / Media Pipe |
| キーワード(2)（和/英） | PINコード / PIN code |
| キーワード(3)（和/英） | 複数モダリティ / Multimodality |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横倉 海弥 / Kaiya Yokokura / ヨコクラ カイヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 博 / WO BO / ウー ボー |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 公則 / Kiminori Sato / サトウ キミノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-19 13:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | SIP2023-13, BioX2023-13, IE2023-13 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.27(SIP), no.28(BioX), no.29(IE) |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-05-11 (SIP, BioX, IE) |
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