講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-05-19 11:30
有限次数ヒルベルト変換器を用いた実モーターの振動周波数検出 ○太田哲平(東京理科大)・中本昌由(広島大)・小堺 圭・寺島康平(オリエンタルモーター)・相川直幸(東京理科大) SIP2023-12 BioX2023-12 IE2023-12 |
抄録 |
(和) |
近年,モーターは電気自動車やロボット,IoT機器等の用途で広く使用されており,世界の消費電力量全体の40~50%以上を占めている.
よって,効率の良いモーター設計のためには,振動解析が重要である.
従来,モーターの周波数解析には高速フーリエ変換(FFT)が用いられているが,加速度運転中に正確な振動周波数の導出は難しい.
そこで,有限次数ヒルベルト変換器を用いて振動周波数を正確に求める方法を提案する.
本稿では,提案法をモーターの実測データに適用し,提案法が有効であることを示す. |
(英) |
In recent years, motors have been widely used in applications such as electric vehicles, robots, and IoT devices, and account for more than 40~50% of the world's total power consumption.
Therefore, vibration analysis is important for efficient motor design.
Conventionally, the Fast Fourier transform(FFT) is used for frequency analysis of motors, but it is difficult to derive accurate vibration frequency during acceleration operation.
Therefore, we propose a method to accurately determine the vibration frequency during acceleration using a finite-order Hilbert transformer.
In this paper, we apply the proposed method to measured motor data and present evidence that the proposed method is effective. |
キーワード |
(和) |
振動周波数 / ヒルベルト変換器 / 可変フィルタ / / / / / |
(英) |
Vibration frequency / Hilbert transformer / Variable filter / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 27, SIP2023-12, pp. 51-56, 2023年5月. |
資料番号 |
SIP2023-12 |
発行日 |
2023-05-11 (SIP, BioX, IE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIP2023-12 BioX2023-12 IE2023-12 |
|