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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-23 11:40 時系列性を利用したSARデータによるNDVI推定 ○工藤雷己（東大）・福田盛介（JAXA）  SANE2023-7 |
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| 抄録 | （和） | 正規化植生指標NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）は，植生密度を示す指標であり，農作物の生育状況の把握，耕作地や森林の状況把握，土地利用の把握等に用いられている． NDVIは光学衛星で取得されるマルチスペクトル画像から求まるが，雲などに光が遮られてしまうと，正確な値を取得することができない．そこで，雲を透過するマイクロ波で観測を行う合成開口レーダ（SAR; Synthetic Aperture Radar）衛星のデータを用いてNDVIを推定する研究が注目されている． 本研究では，従来の研究では考慮されていない植生の時間変化に着目し，短いタイムスケールのSAR画像の時間変化に加え，1 年を通した植生の時間変化の特徴を取り入れることにより，NDVI推定の精度を向上させた．実データを用いた実験により，提案手法の有効性が確かめられた． |
| （英） | The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is used to determine the growth of crops, the condition of cultivated land and forests, and land use. NDVI is obtained from multispectral images acquired by optical satellites. However, accurate values cannot be obtained when light is blocked by clouds. Research on estimating NDVI using data from Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites, which use microwaves that penetrate clouds, is therefore attracting attention. In this study, we focused on the time-series changes of vegetation and improved the accuracy of NDVI estimation by using the time-series changes of SAR images with short time scales and the characteristics of the time-series changes of vegetation over a year. Experiments using satellite data confirmed the effectiveness of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | 合成開口レーダ / NDVI / 時系列 / ランダムフォレスト / / / / |
| （英） | Synthetic Aperture Radar / NDVI / Time Series / Random Forest / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 46, SANE2023-7, pp. 36-41, 2023年5月. | |
| 資料番号 | SANE2023-7 | |
| 発行日 | 2023-05-16 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2023-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2023-05-23 - 2023-05-23 |
| 開催地（和） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 |
| 開催地（英） | Information Technology R & D Center, MITSUBISHI Electric Corp. |
| テーマ（和） | レーダ， EW技術及び一般 |
| テーマ（英） | Radar, EW and generals |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2023-05-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列性を利用したSARデータによるNDVI推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | NDVI prediction with SAR data using time series features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 合成開口レーダ / Synthetic Aperture Radar |
| キーワード(2)（和/英） | NDVI / NDVI |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列 / Time Series |
| キーワード(4)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forest |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 雷己 / Raiki Kudo / クドウ ライキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 盛介 / Seiseke Fukuda / フクダ セイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 (略称： JAXA) Japan Aerospace Exploration Agency (略称： JAXA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-23 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2023-7 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.46 |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-05-16 (SANE) |
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