| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-05-25 10:25
基地局ネットワークにおけるジョブの遅延の偏りを抑えるエッジサーバ配置選択法 ○柴田航季・宮田純子(芝浦工大) IN2023-2 |
| 抄録 |
(和) |
自動運転技術やオンラインゲームにエッジコンピューティングを用いる場合,全ユーザのリアルタイム性を確保する必要があるため,最大遅延時間を削減する事は重要である.既存研究では基地局ネットワークにおいて,サーバの利用率の分散,ネットワークの離心中心性を考慮することで,最大遅延時間を削減するエッジサーバ配置決定,ジョブの割り当て決定を行った.しかし,局所探索法について十分な議論がなされておらず,その結果エッジサーバの配置とジョブの割り当ての組み合わせの解が局所的最適解に陥るという課題がある.そこで,シミュレーテッドアニーリングを用いることでさらに最大遅延時間を削減する手法を提案する. |
| (英) |
When edge computing is used for automated driving technology or online gaming, it is important to reduce the maximum delay because real-time performance for all users must be ensured. The conventional method determined both edge server placement and job allocation to reduce the maximum delay by considering the server utilization variance and network eccentricity in base stations network. However, the local search method has not been sufficiently discussed, and as a result, the solution for the combination of edge server placement and job allocation falls into the local optimum solution. Therefore, we propose a method to further reduce the maximum delay by using simulated annealing. |
| キーワード |
(和) |
エッジコンピューティング / 遅延 / 配置問題 / ジョブ割り当て / 公平性 / 負荷分散 / 利用率 / |
| (英) |
Edge Computing / Delay / Server Placement / Job Allocation / Fairness / Load Balancing / Utilization / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 51, IN2023-2, pp. 5-10, 2023年5月. |
| 資料番号 |
IN2023-2 |
| 発行日 |
2023-05-18 (IN) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IN2023-2 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
RCS IN NV |
| 開催期間 |
2023-05-25 - 2023-05-26 |
| 開催地(和) |
慶應大学 日吉キャンパス + オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Keio University (Hiyoshi Campus), and online |
| テーマ(和) |
アドホック・センサネットワーク・MANET,モバイルネットワーク,M2M・IoT通信制御,無線LAN(Wi-Fi),IEEE802.15(ZigBee)及び一般 |
| テーマ(英) |
Ad-Hoc/Sensor Networks/MANET, Mobile Networks, M2M/IoT Communications, Wi-Fi, IEEE802.15(ZigBee) and others |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IN |
| 会議コード |
2023-05-RCS-IN-NV |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
基地局ネットワークにおけるジョブの遅延の偏りを抑えるエッジサーバ配置選択法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Edge server placement selection method to reduce delay bias of jobs in base station networks |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)(和/英) |
遅延 / Delay |
| キーワード(3)(和/英) |
配置問題 / Server Placement |
| キーワード(4)(和/英) |
ジョブ割り当て / Job Allocation |
| キーワード(5)(和/英) |
公平性 / Fairness |
| キーワード(6)(和/英) |
負荷分散 / Load Balancing |
| キーワード(7)(和/英) |
利用率 / Utilization |
| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柴田 航季 / Koki Shibata / シバタ コウキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: SIT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮田 純子 / Sumiko Miyata / ミヤタ スミコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: SIT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-05-25 10:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IN |
| 資料番号 |
IN2023-2 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.51 |
| ページ範囲 |
pp.5-10 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-05-18 (IN) |
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