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講演抄録/キーワード
講演名 2023-06-09 15:00
トレースノルム正則化を用いた分岐図の再構成
塩澤航太徳田 功立命館大NLP2023-26 CCS2023-14
抄録 (和) 本稿では,時系列データのみからシステムの分岐図を再構成する手法を提案する.本手法では,Echo state network とマルチタスク学習を用いて時系列データをモデリングし、分岐図を再構成する。本手法を Henon 写像および Rossler システム に適用し,その有効性を検証した. 
(英) A method for reconstructing the bifurcation diagram using time series is introduced. In this method, we employ two machine learning techniques, the echo state network and multitask learning to approximate a given set of time series. We applied our method to the Henon map and the Rossler system and verify its validity.
キーワード (和) カオス / 分岐図 / トレースノルム正則化 / Echo state network / / / /  
(英) Chaos / Bifurcation diagram / Trace norm regularization / Echo state network / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 66, NLP2023-26, pp. 57-60, 2023年6月.
資料番号 NLP2023-26 
発行日 2023-06-01 (NLP, CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2023-26 CCS2023-14

研究会情報
研究会 CCS NLP  
開催期間 2023-06-08 - 2023-06-09 
開催地(和) 東京都市大学 世田谷キャンパス 
開催地(英) Tokyo City Univ. 
テーマ(和) CCS, NLP, 一般 
テーマ(英) CCS, NLP, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2023-06-CCS-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) トレースノルム正則化を用いた分岐図の再構成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Bifurcation diagram reconstruction using trace norm regularization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) カオス / Chaos  
キーワード(2)(和/英) 分岐図 / Bifurcation diagram  
キーワード(3)(和/英) トレースノルム正則化 / Trace norm regularization  
キーワード(4)(和/英) Echo state network / Echo state network  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 塩澤 航太 / Kota Shiozawa / シオザワ コウタ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳田 功 / Isao Tokuda /
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-06-09 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2023-26, CCS2023-14 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.66(NLP), no.67(CCS) 
ページ範囲 pp.57-60 
ページ数
発行日 2023-06-01 (NLP, CCS) 


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