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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-06-09 11:10 配電電圧振幅の同期計測データによるクープマン作用素の学習に関する検討 ○矢野正大・薄 良彦（京大）  NLP2023-21 CCS2023-9 |
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| 抄録 | （和） | 近年、µPMUと呼ばれるフェーザ計測装置が交流配電システムを管理するための新たな選択肢として期待されている。本報告では、µPMUから得られた電圧振幅時系列データにより配電システムの動特性を学習することを検討する。具体的には、非線形力学系に対して導入されるクープマン作用素と、その推定手法である動的モード分解（DMD）を用いる。Prony法に基づいて拡張したDMDと従来のDMDを電圧振幅時系列データに対して適用し、その結果をクープマン作用素の推定という観点から比較する。 |
| （英） | In recent years, the so-called micro-Phasor Measurement Unit ($mu$PMU) has become a promising new option for managing AC distribution systems. In this report, we consider learning the dynamic characteristics of power distribution systems by means of voltage amplitude time series data obtained from $mu$PMUs. Specifically, the Koopman operator, which is introduced for nonlinear dynamical systems, and its estimation method, Dynamic Mode Decomposition (DMD), are used: DMD extended based on the Prony method and conventional DMD are applied to voltage amplitude time series data, and the results are compared in terms of Koopman operator estimation. | |
| キーワード | （和） | クープマン作用素 / 非自励系 / データ駆動 / 配電システム / 同期計測データ / / / |
| （英） | Koopman operator / Non-autonomous dynamical systems / Data-driven approach / Power distribution system / Synchrophasor data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 66, NLP2023-21, pp. 35-38, 2023年6月. | |
| 資料番号 | NLP2023-21 | |
| 発行日 | 2023-06-01 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-21 CCS2023-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2023-06-08 - 2023-06-09 |
| 開催地（和） | 東京都市大学 世田谷キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo City Univ. |
| テーマ（和） | CCS, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 配電電圧振幅の同期計測データによるクープマン作用素の学習に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on learning Koopman operators from synchrophasor data on distribution voltage amplitudes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クープマン作用素 / Koopman operator |
| キーワード(2)（和/英） | 非自励系 / Non-autonomous dynamical systems |
| キーワード(3)（和/英） | データ駆動 / Data-driven approach |
| キーワード(4)（和/英） | 配電システム / Power distribution system |
| キーワード(5)（和/英） | 同期計測データ / Synchrophasor data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 正大 / Tadahiro Yano / ヤノ タダヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 薄 良彦 / Yoshihiko Susuki / ススキ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-06-09 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-21, CCS2023-9 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.66(NLP), no.67(CCS) |
| ページ範囲 | pp.35-38 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-06-01 (NLP, CCS) |
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