| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-06-12 11:10 ［依頼講演］IRS assisted 無線通信システムにおける伝搬路予測による伝搬路推定オーバーヘッドの削減 ○菅 宣理（ATR/芝浦工大）・矢野一人（ATR）・侯 亜飛（ATR/岡山大）・坂野寿和（ATR）  SRW2023-4 |
|
| 抄録 | （和） | 高周波帯域での無線通信において，電波の反射特性を制御可能な素子を面的に配置したIntelligent Reflecting Surface (IRS) の利用が検討されている．IRS の適切な位相制御には各反射素子と送受信アンテナの組み合わせだけ存在する膨大な伝搬路に対して伝搬路推定が必要となるためオーバーヘッドが大きいという問題点がある．本研究では伝搬路推定値から将来時刻における伝搬路を spectral mixture カーネルを用いるガウス過程回帰により予め予測することで，伝搬路推定を行わずに IRS 制御を実現することを提案する．ガウス過程回帰による予測ではカーネル行列を決定するためのハイパーパラメータの決定が予測精度に大きな影響を与える．本報告では，このハイパーパラメータの決定を勾配法およびバリデーションにより行い，その影響について評価を行ったので報告する． |
| （英） | The use of intelligent reflecting surface (IRS), which is a surface arrangement of elements that can control the phase of radio waves and reflect them, is being investigated for wireless communication in high frequency bands. In order to control the reflection characteristic, it is necessary to estimate the channel coefficient through each IRS element for a large number of reflective elements, transmitting, and receiving antennas. This causes significant overhead for the channel estimation. In this study, we propose a channel prediction method to reduce the overhead using Gaussian process regression with spectral mixture kernel. In Gaussian process regression, the determination of the hyperparameters used to calculate the kernel matrix has a significant impact on prediction accuracy. In this study, we evaluate the performance difference between the gradient method and validation for the hyperparameters determination. | |
| キーワード | （和） | IRS / RIS / 伝搬路予測 / ガウス過程回帰 / / / / |
| （英） | IRS / RIS / channel prediction / Gaussian process regression / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 75, SRW2023-4, pp. 19-24, 2023年6月. | |
| 資料番号 | SRW2023-4 | |
| 発行日 | 2023-06-05 (SRW) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2023-4 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW |
| 開催期間 | 2023-06-12 - 2023-06-12 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | WLAN，WPAN，Adhoc関連技術，ミリ波通信，一般 |
| テーマ（英） | WLAN， WPAN， Ad-hoc, mmWave, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SRW |
| 会議コード | 2023-06-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IRS assisted 無線通信システムにおける伝搬路予測による伝搬路推定オーバーヘッドの削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel Prediction for Overhead Reduction of Channel Estimation in IRS-Assisted Wireless Communication Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IRS / IRS |
| キーワード(2)（和/英） | RIS / RIS |
| キーワード(3)（和/英） | 伝搬路予測 / channel prediction |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス過程回帰 / Gaussian process regression |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅 宣理 / Norisato Suga / スガ ノリサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所/芝浦工業大学 (略称： ATR/芝浦工大) Advanced Telecommunications Research Institute International/Shibaura Institute of Technology (略称： ATR/SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 一人 / Kazuto Yano / ヤノ カズト |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 (略称： ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： ATR) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 侯 亜飛 / Yafei Hou / コウ アヒ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所/岡山大学 (略称： ATR/岡山大) Advanced Telecommunications Research Institute International/Okayama University (略称： ATR/Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂野 寿和 / Toshikazu Sakano / サカノ トシカズ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 (略称： ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： ATR) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-06-12 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SRW |
| 資料番号 | SRW2023-4 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.75 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-06-05 (SRW) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]