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| 講演名 | 2023-06-15 16:25 周波数帯に依存する電力増幅器の非線形性を同一の係数で補償するNN-DPD ○山下 青・榊 裕翔・中溝英之（三菱電機）  RCS2023-61 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，周波数帯に依存する電力増幅器(PA)の非線形性を同一の係数で補償するためのディジタルプリディストーション(DPD)向けニューラルネットワーク(NN)を提案する．4G/5Gの基地局を低コスト化するため，複数の周波数帯を一台で扱える広帯域PAが研究されている．基地局においてPAはDPDと組み合わせることが一般的であり，複数の周波数帯でPAが共通化されれば，DPDも共通化されることが望ましい．しかし，周波数帯によって異なるPAの非線形性をDPDで補償するには，周波数帯ごとに高い計算コストで係数を計算しなおしたり，多くの係数を保持したりしなければならない．本稿で提案するNNは，従来のDPD向けNNを基に，入力の変数に周波数帯の情報を加えてPAの非線形性を補償する特性を表現する．これにより，NNに入力する周波数帯の情報を変数として，周波数帯ごとに異なるPAの非線形性を補償する．提案するNNを用いて3つの周波数帯に対してDPDの実験を行った結果，従来のNNを用いたときと同程度の隣接チャネル電力比(ACPR)および変調精度(EVM)を同一の係数で実現した．さらに，従来のNNに対して係数の数を28%少なくできることを確認した． |
| （英） | In this paper, we propose a neural network (NN) based digital pre-distortion (DPD) using same coefficients for compensating frequency band dependent nonlinearities of a power amplifier (PA). Wideband PAs which can operate in many frequency bands are being developed for low-cost 4G/5G base stations. Generally, PAs are used with DPD in the base stations. When PA is common to frequency bands, DPD is desirable to be common. However, the nonlinearities of a PA depend on the frequency bands. To compensate the different nonlinearities with DPD, it is necessary to recalculate coefficients with high computational cost or to keep many coefficients. The proposed NN has a frequency band information input to represent frequency band dependent nonlinearities. The input can be used as a variable to compensate for the nonlinearities. We experimented with the proposed NN for compensating 3 frequency bands dependent nonlinearities. Experimental results show that the same adjacent channel power ratio (ACPR) and error vector magnitude (EVM) were achieved as the conventional NN. In addition, the number of coefficients was 28% less than the conventional ones. | |
| キーワード | （和） | ディジタルプリディストーション / ニューラルネットワーク / / / / / / |
| （英） | Digital pre-distortion / Neural network / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 76, RCS2023-61, pp. 194-199, 2023年6月. | |
| 資料番号 | RCS2023-61 | |
| 発行日 | 2023-06-07 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2023-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2023-06-14 - 2023-06-16 |
| 開催地（和） | 北海道大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Hokkaido University, and online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2023-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 周波数帯に依存する電力増幅器の非線形性を同一の係数で補償するNN-DPD |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Network-Based Digital Pre-Distortion Using Same Coefficients for Compensating Frequency Band Dependent Nonlinearities of a Power Amplifier |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディジタルプリディストーション / Digital pre-distortion |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 青 / Ao Yamashita / ヤマシタ アオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corporation) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榊 裕翔 / Hiroto Sakaki / サカキ ヒロト |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corporation) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中溝 英之 / Hideyuki Nakamizo / ナカミゾ ヒデユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corporation) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-06-15 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2023-61 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.76 |
| ページ範囲 | pp.194-199 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-06-07 (RCS) |
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