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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-06-16 08:50 利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ～ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ～ ○高畠早紀・白田由香利（学習院大）  DE2023-1 |
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| 抄録 | （和） | 米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため，短期金利であるFFレート(Federal Funds Rate)の利上げを2022年3月から行っている．これにより多くの米国企業の株価は下落の方向に動いた．我々はこの利上げのインパクトをAmplitude-based clusteringという時系列データクラスタリング手法を用いて分析した．その結果を3種類の次元圧縮手法UMAP，t-SNE, 特異値分解で分析した結果，株価下落を示す主成分軸が抽出できた．その軸値を用いることで，下落が少なかった業種はエネルギー，薬品，食料品であると分かった． |
| （英） | The U.S. Federal Reserve Board (FRB) has been raising the Federal Funds Rate (FF Rate), since March 2022 for price stability. As a result, the stock prices of many U.S. companies have moved in the direction of decline. We analyzed the impact of this rate hike using a time series data clustering method called Amplitude-based clustering. The results were analyzed using three dimensionality reduction methods, UMAP, t-SNE, and SVD (Singular Value Decomposition), and a principal component axis indicating a decline in stock prices was extracted. By using the axis values, we found that the industries with the smallest declines or growth were energy, pharmaceuticals, and foodstuffs. | |
| キーワード | （和） | 株価分析 / 時系列データクラスタリング / Amplitude-based clustering / 次元圧縮 / UMAP / 特異値分解 / / |
| （英） | stock price analysis / time series data clustering / Amplitude-based clustering / dimensionality reduction / UMAP / t-SNE / Singular Value Decomposition / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 80, DE2023-1, pp. 1-6, 2023年6月. | |
| 資料番号 | DE2023-1 | |
| 発行日 | 2023-06-09 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2023-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2023-06-16 - 2023-06-16 |
| 開催地（和） | 武蔵野大学 |
| 開催地（英） | Musashino University |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2023-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 利上げによる米国企業時価総額への影響分析 |
| サブタイトル（和） | Amplitude-based clusteringによる時系列分析 |
| タイトル（英） | Analysis of Impact of Interest Rate Hikes on U.S. Industry Market Capitalization |
| サブタイトル（英） | Time Series Data Analysis by Amplitude-based Clustering |
| キーワード(1)（和/英） | 株価分析 / stock price analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列データクラスタリング / time series data clustering |
| キーワード(3)（和/英） | Amplitude-based clustering / Amplitude-based clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 次元圧縮 / dimensionality reduction |
| キーワード(5)（和/英） | UMAP / UMAP |
| キーワード(6)（和/英） | 特異値分解 / t-SNE |
| キーワード(7)（和/英） | / Singular Value Decomposition |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高畠 早紀 / Saki Takabatake / タカバタケ サキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白田 由香利 / Yukari Shirota / |
| 第2著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-06-16 08:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2023-1 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.80 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-06-09 (DE) |
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