講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-06-16 14:35
ウェーブレット係数集合を用いた成分波形抽出手法に基づく単チャネル表面筋電信号からの運動単位活動検出 ○永井秀利(九工大) MBE2023-10 |
抄録 |
(和) |
筋が活動を成す際の基本単位は運動単位であるから,筋活動の分析は,本来であれば運動単位の活動に基づいてなされるべきである.しかし,運動単位活動を直接的に計測できる針筋電は,運動中での適用が難しいことに加え,針電極刺入位置の局所的な極一部の運動単位の活動しか捉えることができない.表面筋電は運動単位活動電位の重畳であるから,信号中には多数の運動単位活動の情報を含んでいるが,従来技術では不規則な時間間隔で重なり合って出現する個々の運動単位活動波形を検出することは困難である.そこで本研究では,単チャネルの表面筋電信号のみから,その筋活動を構成する運動単位活動を検出する手法を提案する. |
(英) |
The basic unit of muscle activity is the motor unit. This means that the analysis of muscle activity should be based on the analysis of the activity of motor units. Although needle EMG can measure a potentials of one or a few motor units, it provides information on only a small part of motor units which construct the target muscle. On the other hand, surface EMG is the sum of potentials generated by the activity of many motor units. However, conventional methods cannot extract from a surface EMG the motor unit activities that overlap and appear at irregular time intervals. In this paper, I propose a method for extracting motor unit activities from single-channel surface EMG. |
キーワード |
(和) |
成分波形 / 表面筋電 / 針筋電 / 運動単位 / 冗長ウェーブレット解析 / ウェーブレット係数集合 / / |
(英) |
component wave / surface EMG / needle EMG / motor unit / redundant wavelet analysis / wavelet coefficient set / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 82, MBE2023-10, pp. 4-9, 2023年6月. |
資料番号 |
MBE2023-10 |
発行日 |
2023-06-09 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MBE2023-10 |