| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-06-16 09:10
オンラインレビュー情報に基づくユーザの目的に対する説明性を有したPOI 推薦手法 ○片山 一・牛尼剛聡(九大) DE2023-2 |
| 抄録 |
(和) |
現在POIの検索が一般的では、「レストラン」や「ショッピングセンター」などカテゴリーをクエリとして利用することが一般的である。しかし,ユーザはPOIを探す際に、「デートに行きたい」,「雰囲気がいい場所」などの目的をもっている場合が多い。しかし,それらの目的を直接クエリとして入力しても期待される結果が得られないことが多い.本研究では,POIを検索する目的を直接クエリとして入力することで、その目的に適したPOIを理由と共に提示する手法を提案する。提案手法では事前学習済みモデルのBERTにPOIに関するレビューを用いて追加事前学習を行った後、レビューテキストから,そのレビューが対象とするPOIを予測するというタスクを自己教師あり学習によりファインチューニングを行う.このモデルに対して,ユーザの目的をクエリとしてPOIを予測させ,その確率をスコアとしてPOIをランキングする.さらに,対象とするPOIがクエリに対して適合すると考えられる理由をレビューから抽出する手法を提案する.被験者実験により,提案手法が有効であることが示された. |
| (英) |
In this study, we propose a method in which the purpose of searching for a POI is entered as a query, and a POI suitable for that purpose is presented along with the reason for the query. The proposed method uses a model that has been additionally pre-trained with reviews about POIs in a pre-trained model BERT, and then finetuned with self-supervised learning for the task of predicting, from the review text, the POI that the review is about. |
| キーワード |
(和) |
POI検索 / 説明可能性 / BERT / オンラインレビュー / / / / |
| (英) |
POI Search / Explainable AI / BERT / Online review / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 80, DE2023-2, pp. 7-12, 2023年6月. |
| 資料番号 |
DE2023-2 |
| 発行日 |
2023-06-09 (DE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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DE2023-2 |