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講演抄録/キーワード
講演名 2023-06-29 17:15
たんぱく質分子の追跡のためのフレーム補間による二段階追跡法
神谷 聡名城大)・角山貴昭楠見明弘沖縄科技大)・堀田一弘名城大NC2023-9 IBISML2023-9
抄録 (和) 近年,免疫系の研究が盛んに行われており,たんぱく質分子追跡の需要が高まっている.しかし,機械学習によるSingle-Particle Tracking(SPT)の研究はあまり進んでおらず,精度の高くないソフトによる解析に頼っているのが現状である.たんぱく質分子は動きが早く,ランダムに移動するため追跡が難しい.また,ノイズやオクルージョンによって検出ミスが多発する.そこで本稿では,これらの問題点を解決するために,フレーム補間を用いて疑似的に移動速度を低下させ,二段階の追跡マッチングを行うことにより安定した追跡を行う.また,短い追跡同士をつなぎ合わせる最適化アルゴリズムも利用する.提案手法は,CD47 datasetにおいて従来法よりも高い精度を達成した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) たんぱく質分子 / 追跡 / バイオイメージ / 最適化問題 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 91, IBISML2023-9, pp. 56-59, 2023年6月.
資料番号 IBISML2023-9 
発行日 2023-06-22 (NC, IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2023-9 IBISML2023-9

研究会情報
研究会 NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS  
開催期間 2023-06-29 - 2023-07-01 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター 
開催地(英) OIST Conference Center 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2023-06-NC-IBISML-BIO-MPS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) たんぱく質分子の追跡のためのフレーム補間による二段階追跡法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) たんぱく質分子 /  
キーワード(2)(和/英) 追跡 /  
キーワード(3)(和/英) バイオイメージ /  
キーワード(4)(和/英) 最適化問題 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 神谷 聡 / Satoshi Kamiya / カミヤ サトシ
第1著者 所属(和/英) 名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 角山 貴昭 / Taka-aki Tsunoyama / ツノヤマ タカアキ
第2著者 所属(和/英) 沖縄科学技術大学院大学 (略称: 沖縄科技大)
Okinawa Institute of Science and Technology (略称: OIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 楠見 明弘 / Akihiro Kusumi / クスミ アキヒロ
第3著者 所属(和/英) 沖縄科学技術大学院大学 (略称: 沖縄科技大)
Okinawa Institute of Science and Technology (略称: OIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 一弘 / Kazuhiro Hotta / ホッタ カズヒロ
第4著者 所属(和/英) 名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-06-29 17:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 NC2023-9, IBISML2023-9 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.90(NC), no.91(IBISML) 
ページ範囲 pp.56-59 
ページ数
発行日 2023-06-22 (NC, IBISML) 


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