| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-02 16:25 外耳道内圧脈波解析による頭蓋内圧推定法 ○降旗建治・後藤哲哉・本郷一博（信州大）  EA2023-9 |
|
| 抄録 | （和） | 医療測定器としての頭蓋内圧（ICP）値は，直流成分であり，脳室ドレナージなど侵襲的な方法でしか達成できない．まず，頭蓋内自然共振周波数（NRF）はICPのみに依存し，頭蓋内のICPとNRFの関係は二次関数で優れた相関関係を示すことから，個々のNRFはICP値のみに依存することを解明した．次に，外耳道内圧脈波波形（EACPW）だけからICP値に関連するNRFだけを抽出できるかどうかを検討した．その結果，EACPW以外の雑音対策に深層学習を使用した時系列予測が有効であること，およびEACPWからICP値を推定するために，機械学習の回帰木モデルが最も安定して新規臨床データにも適用できることが確認できた． |
| （英） | We found that the intracranial natural resonance frequency (NRF) depended only on the intracranial pressure (ICP) and that the relationship between the ICP and the NRF in the brain was able to be calculated using a quadratic function (ICP = 0.0329NRF2 + 0.0842NRF), with an excellent correlation (R2 = 0.9952). Therefore, the individual NRF depends only on the ICP value. Deep learning is effective for countermeasures against artifacts other than the extra-auditory canal pressure waveform (EACPW). These results confirmed that the predicted response using a regression tree model was the most stable and could be applied to new clinical data. | |
| キーワード | （和） | 頭蓋内圧 / 外耳道内圧脈波 / 頭蓋内自然共振周波数 / 深層学習 / / / / |
| （英） | Intracranial Pressure / External Auditory Canal Pressure Pulse / Intracranial Natural Resonance Frequency / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 95, EA2023-9, pp. 26-33, 2023年7月. | |
| 資料番号 | EA2023-9 | |
| 発行日 | 2023-06-25 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2023-9 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H ASJ-MA ASJ-SP |
| 開催期間 | 2023-07-02 - 2023-07-03 |
| 開催地（和） | 北大学術交流会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，聴覚，音声，音楽音響，音響教育，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2023-07-EA-H-MA-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 外耳道内圧脈波解析による頭蓋内圧推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Intracranial pressure estimation method by pressure pulse wave analysis in the ear canal |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 頭蓋内圧 / Intracranial Pressure |
| キーワード(2)（和/英） | 外耳道内圧脈波 / External Auditory Canal Pressure Pulse |
| キーワード(3)（和/英） | 頭蓋内自然共振周波数 / Intracranial Natural Resonance Frequency |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 降旗 建治 / Kenji Furihata / フリハタ ケンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 哲哉 / Tetsuya Goto / ゴトウ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本郷 一博 / Kazuhiro Hongo / ホンゴウ カズヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-02 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2023-9 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.95 |
| ページ範囲 | pp.26-33 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-06-25 (EA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]