講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-07-03 10:00
拡散MRIのFree Water Imagingモデルのパラメタ推定のためのハイブリッド手法のHCPデータにおける検討 ~ b0画像なしデータに対する拡散テンソル計算法の比較 ~ ○増谷佳孝(東北大)・山崎奎吾・内田 航・鎌形康司(順天堂大)・佐々木 公(HHC)・青木茂樹(順天堂大) MI2023-7 |
抄録 |
(和) |
我々は、Free Water Imaging (FWI)モデルのパラメタ推定のために生成型Q空間学習と従来のフィッティングを組み合わせたHybridアプローチを提案し、その有用性を報告してきた。今回は、Human Connectome Project (HCP)の拡散MRIデータベースにおいて、基準画像(b0 image)が含まれないものを対象に、FWIパラメタの一部である拡散テンソルの計算法の比較を行ったので報告する。 |
(英) |
We have proposed a hybrid approach combining synthetic Q-space learning and conventional fitting for parameter estimation of Free Water Imaging (FWI) models and reported its usefulness. In the present paper, we report a comparison of methods for computing the diffusion tensor, which is part of the FWI parameters, in the Human Connectome Project (HCP) diffusion MRI database that does not include a b0 image as signal reference image. |
キーワード |
(和) |
拡散MRI / 自由水イメージング / パラメタ推定 / 生成型Q空間学習 / / / / |
(英) |
diffusion MRI / free water imaging / parameter inference / synthetic Q-space learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 96, MI2023-7, pp. 1-2, 2023年7月. |
資料番号 |
MI2023-7 |
発行日 |
2023-06-26 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2023-7 |