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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-03 10:00 拡散MRIのFree Water Imagingモデルのパラメタ推定のためのハイブリッド手法のHCPデータにおける検討 ～ b0画像なしデータに対する拡散テンソル計算法の比較 ～ ○増谷佳孝（東北大）・山崎奎吾・内田 航・鎌形康司（順天堂大）・佐々木 公（HHC）・青木茂樹（順天堂大）  MI2023-7 |
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| 抄録 | （和） | 我々は、Free Water Imaging (FWI)モデルのパラメタ推定のために生成型Q空間学習と従来のフィッティングを組み合わせたHybridアプローチを提案し、その有用性を報告してきた。今回は、Human Connectome Project (HCP)の拡散MRIデータベースにおいて、基準画像（b0 image）が含まれないものを対象に、FWIパラメタの一部である拡散テンソルの計算法の比較を行ったので報告する。 |
| （英） | We have proposed a hybrid approach combining synthetic Q-space learning and conventional fitting for parameter estimation of Free Water Imaging (FWI) models and reported its usefulness. In the present paper, we report a comparison of methods for computing the diffusion tensor, which is part of the FWI parameters, in the Human Connectome Project (HCP) diffusion MRI database that does not include a b0 image as signal reference image. | |
| キーワード | （和） | 拡散MRI / 自由水イメージング / パラメタ推定 / 生成型Q空間学習 / / / / |
| （英） | diffusion MRI / free water imaging / parameter inference / synthetic Q-space learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 96, MI2023-7, pp. 1-2, 2023年7月. | |
| 資料番号 | MI2023-7 | |
| 発行日 | 2023-06-26 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-07-03 - 2023-07-03 |
| 開催地（和） | 東北大学片平さくらホール |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. Sakura Hall |
| テーマ（和） | 医用画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 拡散MRIのFree Water Imagingモデルのパラメタ推定のためのハイブリッド手法のHCPデータにおける検討 |
| サブタイトル（和） | b0画像なしデータに対する拡散テンソル計算法の比較 |
| タイトル（英） | HCP data processing by hybrid approach for parameter inference in free water imaging model of diffusion MRI |
| サブタイトル（英） | comparison of diffusion tensor computation methods for datasets without b0 image |
| キーワード(1)（和/英） | 拡散MRI / diffusion MRI |
| キーワード(2)（和/英） | 自由水イメージング / free water imaging |
| キーワード(3)（和/英） | パラメタ推定 / parameter inference |
| キーワード(4)（和/英） | 生成型Q空間学習 / synthetic Q-space learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増谷 佳孝 / Yoshitaka Masutani / マスタニ ヨシタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 奎吾 / Keigo Yamazaki / ヤマザキ ケイゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 航 / Wataru Uchida / ウチダ ワタル |
| 第3著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鎌形 康司 / Koji Kamagata / カマガタ コウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 公 / Koh Sasaki / |
| 第5著者 所属（和/英） | 広島平和クリニック (略称： HHC) Hiroshima Heiwa Clinic (略称： HHC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 茂樹 / Shigeki Aoki / アオキ シゲキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-03 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-7 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.96 |
| ページ範囲 | pp.1-2 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-06-26 (MI) |
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