| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-07-03 13:00
[特別講演]医用画像処理の千変万化 ○伊藤康一(東北大) MI2023-10 |
| 抄録 |
(和) |
ここ 10 年で医用画像処理の研究は大きく変化している.特に,深層学習の爆発的な進展の中で開発された畳み込みニューラルネットワークによる特徴抽出や U-Net による画像セグメンテーションは,医用画像処理の研究にも多大なインパクトを与え,数多くの難問を解くきっかけを与えている.本講演は,このような千変万化(せんぺんばんか)する医用画像処理の研究において,講演者がこれまでに行ってきた医用画像処理の研究を深層学習以前と以降に分けて概説する. |
| (英) |
Over the past decade, research in medical image processing has dramatically changed. In particular, feature extraction using convolutional neural networks and image segmentation using U-Net, which were developed in the explosion of deep learning, have had a significant impact on medical image processing research, providing the opportunity to solve many difficult problems. In this talk, I introduce the research of medical image processing that has been conducted by our group before and after deep learning. |
| キーワード |
(和) |
医用画像処理 / 深層学習 / CT / MRI / 超音波 / 位置合わせ / 年齢推定 / 位置姿勢推定 |
| (英) |
medical image processing / deep learning / CT / MRI / ultrasouind / registration / age estimation / pose estimation |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 96, MI2023-10, pp. 11-11, 2023年7月. |
| 資料番号 |
MI2023-10 |
| 発行日 |
2023-06-26 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2023-10 |