講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-07-07 15:40
藤森法を用いてより臨床的にθ波を解析するための検討 ○宮副充生(東京理科大)・吉田 嵩(都立産技高専)・林 光緒(広島大)・相川直幸(東京理科大) CAS2023-29 VLD2023-29 SIP2023-45 MSS2023-29 |
抄録 |
(和) |
眠気を解消する仮眠法が注目を浴びており,近年その質の解析が求められている.その質の解析には睡眠紡錘波だけではなく,θ波出現状態を解析することが重要だと考えられている.我々は藤森法や深層学習を用いた,専門家の視察判定と同様な睡眠紡錘波の自動検出法を提案してきた.しかし,θ波を解析するためのθ波の自動検出には至っていない.
そこで本報告では,藤森法を拡張しθ波の自動検出を試みる. |
(英) |
Napping methods to relieve drowsiness have been attracting attention, and analysis of the quality of napping has been required in recent years.In order to analyze the quality of sleep, it is considered important to analyze not only the sleep spindle wave but also the appearance state of theta waves.We have proposed an automatic detection method for sleep spindle waves using the Fujimori method and deep learning, which is similar to the method used by experts to determine whether a patient has slept or not.However, we have not yet achieved automatic detection of theta waves for analyzing theta waves.In this report, we extend the Fujimori method and attempt automatic detection of theta waves. |
キーワード |
(和) |
藤森法 / 臨床的視察判定 / 脳波 / θ波 / 時間領域解析 / / / |
(英) |
Fujimori method / Clinical observation determination / EEG / theta wave / time domain analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 97, CAS2023-29, pp. 147-151, 2023年7月. |
資料番号 |
CAS2023-29 |
発行日 |
2023-06-29 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CAS2023-29 VLD2023-29 SIP2023-45 MSS2023-29 |
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