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講演抄録/キーワード
講演名 2023-07-07 15:40
藤森法を用いてより臨床的にθ波を解析するための検討
宮副充生東京理科大)・吉田 嵩都立産技高専)・林 光緒広島大)・相川直幸東京理科大CAS2023-29 VLD2023-29 SIP2023-45 MSS2023-29
抄録 (和) 眠気を解消する仮眠法が注目を浴びており,近年その質の解析が求められている.その質の解析には睡眠紡錘波だけではなく,θ波出現状態を解析することが重要だと考えられている.我々は藤森法や深層学習を用いた,専門家の視察判定と同様な睡眠紡錘波の自動検出法を提案してきた.しかし,θ波を解析するためのθ波の自動検出には至っていない.
そこで本報告では,藤森法を拡張しθ波の自動検出を試みる. 
(英) Napping methods to relieve drowsiness have been attracting attention, and analysis of the quality of napping has been required in recent years.In order to analyze the quality of sleep, it is considered important to analyze not only the sleep spindle wave but also the appearance state of theta waves.We have proposed an automatic detection method for sleep spindle waves using the Fujimori method and deep learning, which is similar to the method used by experts to determine whether a patient has slept or not.However, we have not yet achieved automatic detection of theta waves for analyzing theta waves.In this report, we extend the Fujimori method and attempt automatic detection of theta waves.
キーワード (和) 藤森法 / 臨床的視察判定 / 脳波 / θ波 / 時間領域解析 / / /  
(英) Fujimori method / Clinical observation determination / EEG / theta wave / time domain analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 97, CAS2023-29, pp. 147-151, 2023年7月.
資料番号 CAS2023-29 
発行日 2023-06-29 (CAS, VLD, SIP, MSS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2023-29 VLD2023-29 SIP2023-45 MSS2023-29

研究会情報
研究会 MSS CAS SIP VLD  
開催期間 2023-07-06 - 2023-07-07 
開催地(和) 小樽商科大学 3号館 102教室 
開催地(英)  
テーマ(和) システムと信号処理および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2023-07-MSS-CAS-SIP-VLD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 藤森法を用いてより臨床的にθ波を解析するための検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study for analyzing theta waves more clinically using the Fujimori method 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 藤森法 / Fujimori method  
キーワード(2)(和/英) 臨床的視察判定 / Clinical observation determination  
キーワード(3)(和/英) 脳波 / EEG  
キーワード(4)(和/英) θ波 / theta wave  
キーワード(5)(和/英) 時間領域解析 / time domain analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮副 充生 / Mitsuki Miyazoe / ミヤゾエ ミツキ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 嵩 / Takashi Yoshida / ヨシダ タカシ
第2著者 所属(和/英) 東京都立産業技術高等専門学校 (略称: 都立産技高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称: TMCIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 光緒 / Mitsuo Hayashi / ハヤシ ミツオ
第3著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa / アイカワ ナオユキ
第4著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-07-07 15:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2023-29, VLD2023-29, SIP2023-45, MSS2023-29 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.97(CAS), no.98(VLD), no.99(SIP), no.100(MSS) 
ページ範囲 pp.147-151 
ページ数
発行日 2023-06-29 (CAS, VLD, SIP, MSS) 


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