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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-12 11:15 スループットヒートマップに基づくHAPS軌道最適化 ○森 達也・大槻知明（慶大）  RCS2023-82 |
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| 抄録 | （和） | 成層圏プラットフォーム (HAPS: High Altitude Platform Station) は，成層圏を飛行する無人航空機 (UAV: Unmanned Aerial Vehicle) に携帯電話基地局機能を搭載し，地上のUE (User Equipment) に空から通信を提供するプラットフォームである．本研究では，スループットヒートマップ (スループットマップ) に基づくHAPS軌道最適化手法を提案し，航空機としてのHAPSの軌道制約を考慮してHAPS軌道を設計する．HAPS軌道は，各UEの平均スループット等，改善すべきスループット特性に応じて最適化される．東京，大阪，名古屋の実際のUE分布を用いて計算機シミュレーションを行った結果，最適化されていない円形軌道と比較して，準最適化した8の字軌道は，各都市でそれぞれスループットの50パーセンタイル値が15〜16%，5パーセンタイル値が3〜20%改善された．スループットの50，75，95パーセンタイル値の改善を目的とした準最適8の字軌道では，それぞれ50パーセンタイル付近，50-96パーセンタイル付近，96パーセンタイル以上のスループット特性が改善された． |
| （英） | The High Altitude Platform Station (HAPS) is a platform that provides communication from the air to user equipment (UE) on the ground by equipping unmanned aerial vehicles (UAVs) flying in the stratosphere with cellular base station capabilities. In this study, we propose a HAPS trajectory optimization method based on a throughput heat map, where the HAPS trajectory is designed considering the trajectory constraints of HAPS as an aircraft. The HAPS trajectory is optimized according to the throughput characteristics to be improved, such as the average throughput of each UE. Computer simulations using actual UE distributions for Tokyo, Osaka, and Nagoya showed that the sub-optimized figure-8 trajectory improved the 50th percentile throughput by 15-16% and the 5th percentile throughput by 3-20% for each city, respectively, compared to the non-optimized circular trajectory. Sub-optimized figure-8 trajectories aimed at improving the 50th, 75th, and 95th percentiles improved throughput characteristics around the 50th percentile, around the 75th-95th percentile, and above the 96th percentile, respectively. | |
| キーワード | （和） | HAPS / UAV / ビーム制御 / 軌道最適化 / スループットヒートマップ / / / |
| （英） | HAPS / UAV / Beam Control / Trajectory Optimization / Throughput Heat Map / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 108, RCS2023-82, pp. 19-24, 2023年7月. | |
| 資料番号 | RCS2023-82 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2023-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS RCC NS SR |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2023-07-SeMI-RCS-RCC-NS-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スループットヒートマップに基づくHAPS軌道最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | HAPS Trajectory Optimization Based on Throughput Heat Map |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HAPS / HAPS |
| キーワード(2)（和/英） | UAV / UAV |
| キーワード(3)（和/英） | ビーム制御 / Beam Control |
| キーワード(4)（和/英） | 軌道最適化 / Trajectory Optimization |
| キーワード(5)（和/英） | スループットヒートマップ / Throughput Heat Map |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 達也 / Tatsuya Mori / モリ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-12 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2023-82 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.108 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCS) |
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