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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-12 14:25 脳コネクトーム分析に対するWSDを用いたネットワーク指標の統計的評価 ○安田実樹大・笹川泰暉・作元雄輔（関西学院大）  CQ2023-11 |
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| 抄録 | （和） | マクロスケールで観測したコネクトームを分析し，複雑な脳の働きを理解することを目的として，我々はこれまでに WSD (Weighted Spectral Distribution) を用いたネットワーク指標を提案してきた．WSD は，コネクトームから抽出した脳内ネットワークを正規化ラプラシアン行列で表現し，その行列の固有値分布を重み付けすることによって得られる．固有値分布の重み付けによってコネクトームの違いが際立つため，WSD を用いたネットワーク指標に基づくことによって新たなコネクトーム分析方法の構築が期待できる．しかしながら，これまでの研究では，WSD を用いたネットワーク指標に対する有効性は統計的に明らかにされていない．本稿では，提案するネットワーク指標を用いた場合にコネクトームの違いがどの程度際立つかを実コネクトームデータに対する仮説検定を用いて検証し，その指標の有効性を確認する． |
| （英） | We have proposed network metrics based on the weighted spectral distribution (WSD) to analyze the connectome observed at the macro scale for understanding complex brain functions. The WSD is the weighted eigenvalue distribution of the normalized Laplacian matrix representing a macro-scale brain connectome. Since the weighting of the eigenvalue distribution highlights the differences among connectomes, it is expected to be a novel method to analyze connectomes by using the proposed network metrics. However, our previous works have not statistically clarified the effectiveness of WSD-based network metrics. In this paper, we verify its effectiveness through hypothesis testing using actual connectome data. | |
| キーワード | （和） | 脳内ネットワーク / コネクトーム分析 / スペクトラルグラフ理論 / 正規化ラプラシアン行列 / WSD / / / |
| （英） | Brain network / Connectome Analysis / Spectral Graph Theory / Normalized Laplacian Matrix / WSD / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 102, CQ2023-11, pp. 18-23, 2023年7月. | |
| 資料番号 | CQ2023-11 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2023-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-13 |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | QoE/QoS最適化・制御、品質最適化、品質制御、一般 |
| テーマ（英） | QoE and QoS Optimization/Control, Network Optimization/Control, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-07-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳コネクトーム分析に対するWSDを用いたネットワーク指標の統計的評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Evaluation of WSD-based Network Metrics for Brain Connectome Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳内ネットワーク / Brain network |
| キーワード(2)（和/英） | コネクトーム分析 / Connectome Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラルグラフ理論 / Spectral Graph Theory |
| キーワード(4)（和/英） | 正規化ラプラシアン行列 / Normalized Laplacian Matrix |
| キーワード(5)（和/英） | WSD / WSD |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 実樹大 / Mikihiro Yasuda / ヤスダ ミキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹川 泰暉 / Taiki Sasagawa / ササガワ タイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-12 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2023-11 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.102 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-05 (CQ) |
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