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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-12 09:50 合成開口レーダ画像による土地利用・土地被覆分類のための汎用データセット構築法とその評価 ○王 菁源・ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ（千葉大）  SANE2023-21 |
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| 抄録 | （和） | SARが示す特殊な性質のため、リモートセンシング分野や様々な応用シーンで広く使用されている。光学画像を使わずにSAR画像を標記することは難しいが、本論文では公開的な地図化地理情報製品のGlobeLand30を採用して、土地利用・土地被覆（LULC）解析のためのSAR画像分類データセット構築手法を提案・評価した。この処理手順は、マルチミッションのSAR画像を用いて大まかに分類された基準データセットを構築するための共通方法とみなされている。一方、この手法の可能性を評価するために、従来の機械学習と基本な深層学習アルゴリズムが使用され、LULC変化のモニタリングやその他の分析を行うための実現可能性が示された。 |
| （英） | Because the awesome characteristics are shown by SAR, the images are widely used in remote sensing fields and various application scenarios. While it is difficult to notate SAR images without the help of optical ones, a universal method to build a SAR image classification dataset for Land-use Land-cover (LULC) analysis by adopting an open, pre-mapped geoinformation product GlobeLand30 was proposed and evaluated in this paper. The workflow is regarded as a common solution for roughly classified baseline dataset building with SAR images from any available mission. Meanwhile, some conventional machine learning and simple deep learning algorithms were taken into use to evaluate the potential of this method, which presents the feasibility to perform monitoring on LULC changes and other detailed analyses. | |
| キーワード | （和） | 土地利用・土地被覆 / データセット構築 / 分類 / 合成開口レーダ画像処理 / / / / |
| （英） | Land-use Land-cover / Dataset Building / Classification / SAR Image Processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 104, SANE2023-21, pp. 1-6, 2023年7月. | |
| 資料番号 | SANE2023-21 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2023-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP SANE SAT |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-14 |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター（かでる2・7） |
| 開催地（英） | The Citizen Activity Center |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2023-07-AP-SANE-SAT |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 合成開口レーダ画像による土地利用・土地被覆分類のための汎用データセット構築法とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Universal Method of Dataset Building for SAR Image Land-use Land-cover Classification and the Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 土地利用・土地被覆 / Land-use Land-cover |
| キーワード(2)（和/英） | データセット構築 / Dataset Building |
| キーワード(3)（和/英） | 分類 / Classification |
| キーワード(4)（和/英） | 合成開口レーダ画像処理 / SAR Image Processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 菁源 / Jing-Yuan Wang / オウ セイゲン |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ / Josaphat Tetuko Sri Sumantyo / ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-12 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2023-21 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.104 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-05 (SANE) |
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