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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-12 15:50 ［招待講演］IoTネットワークにおけるニューロコンピューティング ○若宮直紀（阪大）  RCC2023-15 NS2023-33 RCS2023-85 SR2023-32 SeMI2023-26 |
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| 抄録 | （和） | データの管理や処理をその生産者や消費者に近い場所，すなわちIoTシステムのエッジで行うことは，負荷分散や遅延低減に有効であり，また，人工知能技術の急速な発展に伴って簡易なIoTデバイスでも高度な情報処理が可能になっていることからも，今後ますます広く展開，利用される技術分野である．IoTシステムの末端に位置するIoTデバイスのAI化においては，オンライン学習を含むフル機能あるいは事前学習したモデルの組み込み，また，連合学習等による負荷軽減など，様々な方策があるものの，デバイスコスト，通信負荷，電力消費などの問題がある．本発表では，簡易なIoTデバイスの集合体であるIoTネットワークを人工ニューラルネットワークとみなして情報処理を行う新しい計算アーキテクチャであるNetwork as a Computer，DW-SNN（Distributed Wireless Spiking Neural Network），WiBIC（Wireless Brain-Inspired Computing）などとともに発表者の提唱するB-WSN（Brain-morphic Wireless Sensor Network）を紹介し，将来展望を述べる． |
| （英） | Collection, management, and processing data at the edge of an IoT system is effective in distribution of communication and computational loads and reduction in latency. Furthermore, with rapid development of artificial intelligence technology, even simple IoT devices can perform intelligent information processing. There are a variety of techniques of AIization of IoT devices, such as embedding full functionalities of AI including online learning, implementing a pretrained model in an AI chip, and sharing a task of model building among devices by federated learning technology, but there still exist issues of device cost, communication overhead, and energy consumption. In this talk, I will introduce new architectures to regard an IoT network constituting of simple IoT devices as an artificial neural network: Network as a Computer, DW-SNN (Distributed Wireless Spiking Neural Network), WiBIC (Wireless Brain-Inspired Computing), and B-WSN (Brain-morphic Wireless Sensor Network) and discuss future perspectives. | |
| キーワード | （和） | IoT / 無線センサネットワーク / スパイキングニューラルネットワーク / リザバ計算 / / / / |
| （英） | IoT / Wireless sensor network / Spiking neural network / Reservoir computing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 108, RCS2023-85, pp. 32-32, 2023年7月. | |
| 資料番号 | RCS2023-85 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCC2023-15 NS2023-33 RCS2023-85 SR2023-32 SeMI2023-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS RCC NS SR |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2023-07-SeMI-RCS-RCC-NS-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoTネットワークにおけるニューロコンピューティング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural computing in wireless IoT network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless sensor network |
| キーワード(3)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking neural network |
| キーワード(4)（和/英） | リザバ計算 / Reservoir computing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若宮 直紀 / Naoki Wakamiya / ワカミヤ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-12 15:50:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCC2023-15, NS2023-33, RCS2023-85, SR2023-32, SeMI2023-26 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.106(RCC), no.107(NS), no.108(RCS), no.109(SR), no.110(SeMI) |
| ページ範囲 | p.8(RCC), p.8(NS), p.32(RCS), p.32(SR), p.26(SeMI) |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
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