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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-13 16:10 ［ショートペーパー］無線LANセンシングデータを活用した隠れ端末の検出 ○武笠隼斗・藤井威生（電通大）  SR2023-39 |
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| 抄録 | （和） | 工場等の屋内環境において，設備の状態を監視するためにInternet of Things (IoT)の活用が注目されている．IoTの一つの通信手段として用いられる無線LANでは，Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance (CSMA/CA) によって自律分散制御を実現している．しかし，CSMA/CAでは，隠れ端末問題により通信効率が大きく低下することが知られている．そこで，本稿では，隠れ端末の発生状況を認識するため，端末から提供された情報をロジスティック回帰で学習することで，2端末間の隠れ端末関係を判別する手法を提案する．計算機シミュレーションにより，オファードロードが9[Mbps]の場合に，訓練データと別の端末配置パターンで収集したデータに対して80%の確率で隠れ端末かどうか判定できることを示す． |
| （英） | The Internet of Things (IoT) is attracting attention for monitoring the status of equipment in indoor environments such as factories. In wireless LANs used in the IoT, carrier sense multiple access with collision avoidance (CSMA/CA) achieves autonomous distributed control. However, it is known that the communication efficiency in CSMA/CA is greatly degraded due to the hidden node problem. Therefore, to detect the occurrence of hidden nodes, this paper proposes a method for discriminating whether two nodes are hidden nodes or not by learning the information from the packets using logistic regression. Through computer simulations, when the offered load is 9 [Mbps], it is possible to discriminate whether two nodes are hidden nodes with 80%. | |
| キーワード | （和） | 屋内環境 / 隠れ端末 / スペクトラムデータベース / CSMA/CA / ロジスティック回帰 / / / |
| （英） | Indoor Environment / Hidden Node / Spectrum Database / CSMA/CA / Logistic Regression / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 109, SR2023-39, pp. 52-54, 2023年7月. | |
| 資料番号 | SR2023-39 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2023-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS RCC NS SR |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2023-07-SeMI-RCS-RCC-NS-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線LANセンシングデータを活用した隠れ端末の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Hidden Nodes Using Wireless LAN Sensing Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 屋内環境 / Indoor Environment |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れ端末 / Hidden Node |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラムデータベース / Spectrum Database |
| キーワード(4)（和/英） | CSMA/CA / CSMA/CA |
| キーワード(5)（和/英） | ロジスティック回帰 / Logistic Regression |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武笠 隼斗 / Hayato Mukasa / ムカサ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Fujii Takeo / フジイ タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-13 16:10:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2023-39 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.109 |
| ページ範囲 | pp.52-54 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-07-05 (SR) |
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