講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-07-13 13:50
CFO存在下におけるマルチユーザMIMOのための双線形推論に基づくベイジアン受信機設計に関する一検討 ○伊藤賢太・高橋拓海・五十嵐浩司(阪大)・石橋功至(電通大)・衣斐信介(同志社大) RCS2023-93 |
抄録 |
(和) |
本稿では,マルチユーザMIMO (Multi-Input Multi-Output) システムにおける上り回線一括マルチユーザ検出 (MUD: Multi-User Detection) のための,新しいベイジアン受信機を提案する.送受信機間の同期誤差に起因した搬送周波数オフセット (CFO: Carrier Frequency Offset) は,受信信号に位相回転を生じさせ,MUD精度の劣化を引き起こす. この問題に対し,本稿では,信念伝搬法に基づくCFO,通信路,およびデータ信号の同時推定を考える.提案手法は,CFOによって生じる位相回転の事前分布を混合ガウス分布により表現し,EM (Expectation-Maximization) アルゴリズムを介して分布パラメータを推定することで,位相回転に対して堅牢なMUDを実現する.CFOのNMSE (Normalized Mean Square Error) 特性とデータ検出のBER (Bit Error Rate) 特性の観点から提案手法の有効性を確認する. |
(英) |
This paper proposes a novel Bayesian receiver design to realize high-accuracy data detection under observations subject to different frequency offsets (CFOs) among users in multi-user multi-input multi-output (MU-MIMO) systems. Phase shift led by CFO makes it hard to detect data symbols with high accuracy, which becomes one of the major obstacles to achieving the ideal performance of uplink MU-MIMO. To resolve this issue, this paper investigates belief propagation (BP)-based joint CFO, channel, and data estimation method. In the proposed method, the prior distribution of phase shift is represented by employing highly flexible and tractable Gaussian-mixture (GM) distribution, and the expectation-maximization (EM) algorithm for updating distribution parameters included in GM distribution is extending to a suitable form for CFO estimation, realizing robust joint estimation. The efficacy of the proposed method is confirmed by computer simulations in terms of the normalized mean square error (NMSE) performance and the bit error rate (BER) performance. |
キーワード |
(和) |
双線形推論 / ガウス信念伝搬法 / 搬送周波数オフセット / / / / / |
(英) |
Bilinear inference / Gaussian belief propagation / Carrier Frequency Offset / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 108, RCS2023-93, pp. 70-75, 2023年7月. |
資料番号 |
RCS2023-93 |
発行日 |
2023-07-05 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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RCS2023-93 |