| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-20 11:00 ウェアラブル生体センサを用いた心電図における適応フィルタとハイパスフィルタによるR-R間隔推定 ○新川洋平・中川匡夫（鳥取大）  WBS2023-13 SRW2023-11 MICT2023-10 |
|
| 抄録 | （和） | 医療技術の発展によりウェアラブル機器による心電波形などの生体情報の入手が容易になることで、被験者の心臓などの状態を簡単にモニタリングすることが可能となった。しかしながら体に負担をかけることなく長時間のモニタリングができる衣服型ウェアラブル生体センサで測定を行う場合、人の動作による体動ノイズが発生して正確な生体情報の取得が困難になる課題がある。そこで従来では、適応フィルタによる体動ノイズの除去と勾配情報を利用したQRS複合体検出と相関係数によるR波推定を行うことでこの問題を解決しようとしたが、推定精度が不十分な場合があり改善の余地が見られた。本稿では、適応フィルタと相関係数によるR波推定に加え、体動によって生じるノイズの周波数成分を除去するためにハイパスフィルタを用いることでR波推定の精度を向上させる手法を提案するとともに、推定精度の改善効果を報告する。 |
| （英） | The development of medical technology has facilitated the acquisition of biomedical information such as electrocardiograms using wearable devices, making it possible to easily monitor the state of a subject's heart and other organs. However, when measurements are made with a wearable biomedical sensor, which enables long-term monitoring without burdening the body, it is difficult to obtain accurate biomedical information due to motion artifacts caused by human movement. This problem was solved by removing motion artifacts with an adaptive filter, QRS complex detection using slope information, and R-wave estimation using correlation coefficients. Nevertheless, the estimation accuracy is still insufficient in some cases, leaving room for improvement. In this paper, we propose a method to improve the accuracy of R-wave estimation by using a high-pass filter to remove the frequency component of noise generated by body motion in addition to R-wave estimation using an adaptive filter and correlation coefficient and report the improvement in estimation accuracy. | |
| キーワード | （和） | ウェアラブル生体センサ / 体動ノイズ / 適応フィルタ / ハイパスフィルタ / 相関係数 / R-R間隔 / 心電図 / |
| （英） | wearable biomedical sensor / motion artifact / adaptive filter / high-pass filter / correlation coefficient / R-R interval / electrocardiogram / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 121, SRW2023-11, pp. 1-6, 2023年7月. | |
| 資料番号 | SRW2023-11 | |
| 発行日 | 2023-07-13 (WBS, SRW, MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2023-13 SRW2023-11 MICT2023-10 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW MICT WBS |
| 開催期間 | 2023-07-20 - 2023-07-21 |
| 開催地（和） | 新潟大学駅南キャンパスときめいと |
| 開催地（英） | Niigata Univ. TOKIMATE |
| テーマ（和） | Network，MAC，WBAN，センサー関連技術，ミリ波通信，ヘルスケア・医療情報通信技術，広帯域（電波・光）通信システム，一般，学生ポスターセッション |
| テーマ（英） | Network, MAC, WBAN, Sensor, mmWave, Medical and Healthcare ICT, Wideband (radio and optical) communications system, etc., Student poster session |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SRW |
| 会議コード | 2023-07-SRW-MICT-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ウェアラブル生体センサを用いた心電図における適応フィルタとハイパスフィルタによるR-R間隔推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Motion artifact removal in R-R interval estimation of ECG signal for wearable biomedical sensors using adaptive filter and highpass filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ウェアラブル生体センサ / wearable biomedical sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 体動ノイズ / motion artifact |
| キーワード(3)（和/英） | 適応フィルタ / adaptive filter |
| キーワード(4)（和/英） | ハイパスフィルタ / high-pass filter |
| キーワード(5)（和/英） | 相関係数 / correlation coefficient |
| キーワード(6)（和/英） | R-R間隔 / R-R interval |
| キーワード(7)（和/英） | 心電図 / electrocardiogram |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新川 洋平 / Yohei Arakawa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 匡夫 / Tadao Nakagawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-20 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SRW |
| 資料番号 | WBS2023-13, SRW2023-11, MICT2023-10 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.120(WBS), no.121(SRW), no.122(MICT) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-13 (WBS, SRW, MICT) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]