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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-21 10:50 SmartBANにおけるチャネル間相関を考慮したLSTMによる受信信号強度予測に関する一検討 ○戸田泰斗・伊藤孝弘（広島市大）・山中仁昭（海上保安大）・田中宏和（広島市大）  WBS2023-21 SRW2023-19 MICT2023-18 |
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| 抄録 | （和） | 高齢化に伴う医師不足や生活習慣病の予防として, ウェアラブルデバイスによる日常的なヘルスケアモニタリングの需要が高まってきている．医療ヘルスケアIoT向けBody Area Network（BAN）規格であるSmartBANは，高信頼な通信を実現する方法として，干渉により通信路状態が悪くなった場合には干渉回避のために適切なチャネルへチャネル移行を行う必要がある．SmartBANは2.4 GHz ISM帯を使用するため無線LANやBluetooth，電子レンジなど様々な干渉源が想定される．本稿では，深層学習の1つである長短期記憶（LSTM）ネットワークを用いたチャネル間相関を考慮した受信信号強度を予測する手法を提案し，干渉回避のためのチャネル移行の手順について，シミュレーションによる評価検討を行う． |
| （英） | The demand for healthcare monitoring in daily life using wearable devices is increasing as a result of the shortage of doctors due to the aging population and the prophylaxis of lifestyle-related diseases. SmartBAN is one of the standards of Body Area Network (BAN) for medical healthcare IoT. For achieving highly-reliable communication, the migration algorithm from a bad condition channel to a good condition channel is required in order to avoid RF interferences from other devices. Since SmartBAN uses 2.4 GHz ISM bands, some devices using RF might be the interference sources, for example, wireless LAN, Bluetooth, microwave, etc. In this paper, we propose a method for predicting the RSSI of interferences considering inter-channel correlation in SmartBAN using long short-term memory (LSTM) network, which is one of the deep learning methods, and the performance of the proposed method is evaluated using RSSI measurement data. | |
| キーワード | （和） | Body Area Network / SmartBAN / 長短期記憶ネットワーク / 干渉回避 / / / / |
| （英） | Body Area Network / SmartBAN / Long Short-Term Memory Network / Interference Avoidance / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 122, MICT2023-18, pp. 37-42, 2023年7月. | |
| 資料番号 | MICT2023-18 | |
| 発行日 | 2023-07-13 (WBS, SRW, MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2023-21 SRW2023-19 MICT2023-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW MICT WBS |
| 開催期間 | 2023-07-20 - 2023-07-21 |
| 開催地（和） | 新潟大学駅南キャンパスときめいと |
| 開催地（英） | Niigata Univ. TOKIMATE |
| テーマ（和） | Network，MAC，WBAN，センサー関連技術，ミリ波通信，ヘルスケア・医療情報通信技術，広帯域（電波・光）通信システム，一般，学生ポスターセッション |
| テーマ（英） | Network, MAC, WBAN, Sensor, mmWave, Medical and Healthcare ICT, Wideband (radio and optical) communications system, etc., Student poster session |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2023-07-SRW-MICT-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SmartBANにおけるチャネル間相関を考慮したLSTMによる受信信号強度予測に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on RSSI Prediction using LSTM Considering Inter-Channel Correlation in SmartBAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Body Area Network / Body Area Network |
| キーワード(2)（和/英） | SmartBAN / SmartBAN |
| キーワード(3)（和/英） | 長短期記憶ネットワーク / Long Short-Term Memory Network |
| キーワード(4)（和/英） | 干渉回避 / Interference Avoidance |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 泰斗 / Taito Toda / トダ タイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 孝弘 / Takahiro Ito / イトウ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山中 仁昭 / Masaaki Yamanaka / ヤマナカ マサアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 海上保安大学校 (略称： 海上保安大) Japan Coast Guard Academy (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 宏和 / Hirokazu Tanaka / タナカ ヒロカズ |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-21 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | WBS2023-21, SRW2023-19, MICT2023-18 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.120(WBS), no.121(SRW), no.122(MICT) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-13 (WBS, SRW, MICT) |
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