| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-21 11:25 物理法則に基づく深層学習と境界要素法のハイブリッド解法による抵抗壁航跡場の計算に関する検討 ○藤田和広（埼玉工大）  EMT2023-41 MW2023-59 OPE2023-41 EST2023-41 MWPTHz2023-37 |
|
| 抄録 | （和） | 筆者はこれまで電磁気学における物理法則を記述する偏微分方程式とニューラルネットワークに基づく深層学習手法の開発を行い，相対論的な荷電粒子ビームと真空チャンバーとの電磁相互作用問題への適用を行ってきた．本研究では，ビームパイプ壁面が有限の導電率を持つ問題を解くため，同深層学習手法と境界要素法のハイブリッド解法を検討する． |
| （英） | A deep learning-based approach based on partial differential equations describing physical laws in electromagnetics has been developed and applied to electromagnetic interaction problems of a relativistic beam of charged particles and accelerator vacuum chambers. In this work, a hybrid approach of the deep learning approach and the boundary element method is investigated to solve the problems of the beam with walls of a finite conductivity. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 偏微分方程式 / 境界積分方程式 / 電磁界 / / / / |
| （英） | Deep Learning / Partial Differential Equations / Boundary Integral Equations / Electromagnetic Field / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 114, EMT2023-41, pp. 165-168, 2023年7月. | |
| 資料番号 | EMT2023-41 | |
| 発行日 | 2023-07-13 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2023-41 MW2023-59 OPE2023-41 EST2023-41 MWPTHz2023-37 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST MW EMT OPE MWPTHz IEE-EMT |
| 開催期間 | 2023-07-20 - 2023-07-21 |
| 開催地（和） | 室蘭工業大学 |
| 開催地（英） | Muroran Institute of Technology |
| テーマ（和） | 光・電波ワークショップ |
| テーマ（英） | Workshop on Optical and Microwave technologies |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMT |
| 会議コード | 2023-07-EST-MW-EMT-OPE-MWPTHz-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 物理法則に基づく深層学習と境界要素法のハイブリッド解法による抵抗壁航跡場の計算に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Computation of Resistive-Wall Wake field with a Hybrid Solution of Physics-informed Deep Learning and Boundary Element Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 偏微分方程式 / Partial Differential Equations |
| キーワード(3)（和/英） | 境界積分方程式 / Boundary Integral Equations |
| キーワード(4)（和/英） | 電磁界 / Electromagnetic Field |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 和広 / Kazuhiro Fujita / フジタ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) Saitama Institute of Technology (略称： Saitama IT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-21 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMT |
| 資料番号 | EMT2023-41, MW2023-59, OPE2023-41, EST2023-41, MWPTHz2023-37 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.114(EMT), no.115(MW), no.116(OPE), no.117(EST), no.118(MWPTHz) |
| ページ範囲 | pp.165-168 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-07-13 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]