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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-22 13:30 ウェーブレット係数集合を用いた単チャネル表面筋電信号中の運動単位活動の実時間検出 ○永井秀利（九工大）  MBE2023-17 |
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| 抄録 | （和） | 従来研究において，適切なウェーブレット係数集合を使用することで単チャネルの表面筋電信号中の運動単位活動を可視化できることを示した．可視化のために用いるデータはリアルタイムで獲得可能であるが，可視化した結果をリアルタイムで提示しても，人間の認識が追いつかない．データがリアルタイムで得られていることを活かすためには，人間が可視化結果から読み解くような情報をリアルタイム処理が可能な手法で計算機的に抽出する必要がある．そこで本研究では，筋疲労による運動単位活動電位波形の変化にも対応した上で，単チャネル表面筋電信号の計測中にリアルタイムで運動単位活動の存在を推定，検出する手法を提案する． |
| （英） | In the previous study, I demonstrated that motor unit activities in a single channel of the surface EMG signal can be visualized by using the appropriate type of wavelet coefficient set. Although the data used for visualization can be acquired in real-time, Real-time visualization exceeds human perception capabilities. In order to take advantage of the real-time nature of the data, it is necessary to computationally extract motor unit activities using a method capable of real-time processing. Therefore, in this study, I propose a method to extract motor unit activities in real-time during the measurement of a single channel of the surface EMG signal, while also accounting for variations in the motor unit active potential waveform caused by motor unit fatigue. | |
| キーワード | （和） | 表面筋電 / 運動単位 / 運動単位活動電位 / 筋疲労 / 運動単位疲労 / ウェーブレット係数集合 / / |
| （英） | surface EMG / motor unit / motor unit action potential / muscle fatigue / motor unit fatigue / wavelet coefficient set / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 128, MBE2023-17, pp. 1-6, 2023年7月. | |
| 資料番号 | MBE2023-17 | |
| 発行日 | 2023-07-15 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2023-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2023-07-22 - 2023-07-22 |
| 開催地（和） | 川崎医療福祉大学 |
| 開催地（英） | Kawasaki University of Medical Welfare |
| テーマ（和） | ME，一般 ※選奨実施※ |
| テーマ（英） | ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2023-07-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ウェーブレット係数集合を用いた単チャネル表面筋電信号中の運動単位活動の実時間検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time Detection of MU Activities in a Single-Channel Surface EMG Signal Using a Wavelet Coefficient Set |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表面筋電 / surface EMG |
| キーワード(2)（和/英） | 運動単位 / motor unit |
| キーワード(3)（和/英） | 運動単位活動電位 / motor unit action potential |
| キーワード(4)（和/英） | 筋疲労 / muscle fatigue |
| キーワード(5)（和/英） | 運動単位疲労 / motor unit fatigue |
| キーワード(6)（和/英） | ウェーブレット係数集合 / wavelet coefficient set |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永井 秀利 / Hidetoshi Nagai / ナガイ ヒデトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-22 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2023-17 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.128 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-15 (MBE) |
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