講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-07-27 10:02
物体検出のための超解像を用いたトラヒック削減手法に関する研究 ○星野武尊・進藤卓也・平栗健史・伊藤暢彦(日本工大) CS2023-27 |
抄録 |
(和) |
ドローンは花の画像をミニトマトの受粉に最適タイミングかを花の形状から推定する受粉可否判定装置に送信する.多数のドローンが花の画像を撮影し,それらの画像を受粉可否判定装置に送信する場合,無線区間において輻輳が発生する可能性がある.本稿では,無線区間における輻輳を緩和するために,超解像を用いたトラヒック削減手法を提案する.シミュレーション評価により,提案手法が花の画像を伝送するためのデータ量を削減できることを示す. |
(英) |
Drones send images of tomato flowers to a pollination classification device that estimates from the shape of the flower whether it is at the optimal time for pollination. When massive drones take pictures of flowers and transmit the images to the device, congestion may occur in the wireless section. In this paper, traffic reduction scheme with super-resolution has been proposed to relieve wireless network congestion. Simulation results show that the proposed method can reduce data amount for image transmission. |
キーワード |
(和) |
超解像 / スマート農業 / 物体検出 / トラヒック削減 / / / / |
(英) |
Super-resolution / Smart agriculture / Object detection / Traffic reduction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 137, CS2023-27, pp. 35-36, 2023年7月. |
資料番号 |
CS2023-27 |
発行日 |
2023-07-20 (CS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CS2023-27 |