| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-27 16:40 イメージセンサ可視光通信におけるCNNに基づく復調方式のシンボル間干渉に対するロバストネスに関する一検討 ○伊与田友貴（名大）・小林健太郎（名城大）・岡田 啓・ベン ナイラ シャドリア・片山正昭（名大）  CS2023-47 |
|
| 抄録 | （和） | デジタルサイネージとイメージセンサ間における可視光通信について検討する． デジタルサイネージに表示する視覚情報を阻害しないようにデータ信号を変調して通信を行う技術の復調部分に着目し， 画像処理における機械学習を用いてイメージセンサの受信画像から送信データ信号を復調する方式を検討してきた． 本稿では，受信画像に生じうるノイズ・ぼけ・位置ずれを疑似的に再現したデータセットを学習した復調方式について，復調対象とする信号セルの周囲セルからのシンボル間干渉に対するロバストネスを獲得することを目的とし，学習させる疑似的な受信画像の周囲にシンボル間干渉の原因となる信号セルを追加したデータセットを学習することを提案する． また，機械学習モデルが獲得したシンボル間干渉に対するロバストネスの評価を行う． |
| （英） | This study considers visible light communication between a digital signage and an image sensor. We have focused on the demodulation part of the communication system, which modulates data signals without interfering with the visual information displayed on the digital signage, and have studied a method to demodulate the transmitted data signals from the received image of the image sensor using machine learning with data sets that simulate noise, blur, and misalignment that may occur in the received images. In this paper, we propose to train the demodulation method on datasets with additional signal cells that cause inter-symbol interference on the simulated received images to acquire robustness against inter-symbol interference from surrounding cells of the signal cells to be demodulated. We also evaluate the obtained robustness of the machine learning model against inter-symbol interference. |
|
| キーワード | （和） | 可視光通信 / デジタルサイネージ / イメージセンサ / 機械学習 / 復調 / / / |
| （英） | Visible light communication(VLC) / Digital signage / Image sensor / Machine learning / Demodulation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 137, CS2023-47, pp. 103-108, 2023年7月. | |
| 資料番号 | CS2023-47 | |
| 発行日 | 2023-07-20 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2023-47 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2023-07-27 - 2023-07-28 |
| 開催地（和） | 八丈町商工会 |
| 開催地（英） | Hachijo-machi Chamber of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | 次世代ネットワーク，アクセスネットワーク，ブロードバンドアクセス方式，電力線通信，無線通信方式，符号化方式，一 般 |
| テーマ（英） | Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2023-07-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | イメージセンサ可視光通信におけるCNNに基づく復調方式のシンボル間干渉に対するロバストネスに関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on robustness against inter-symbol interference on a CNN-based demodulation method for image sensor-based visible light communication |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 可視光通信 / Visible light communication(VLC) |
| キーワード(2)（和/英） | デジタルサイネージ / Digital signage |
| キーワード(3)（和/英） | イメージセンサ / Image sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 復調 / Demodulation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊与田 友貴 / Yuki Iyoda / イヨダ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ..) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 健太郎 / Kentaro Kobayashi / コバヤシ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 啓 / Hiraku Okada / オカダ ヒラク |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ..) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベン ナイラ シャドリア / Ben Naila Chedlia / ベン ナイラ シャドリア |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ..) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 正昭 / Masaaki Katayama / カタヤマ マサアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ..) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-27 16:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2023-47 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.137 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-20 (CS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]