講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-07-28 11:15
大雪時に投稿された交通障害ツイートの特徴分析 ○六瀬聡宏・宇津圭祐・内田 理(東海大) ICTSSL2023-22 |
抄録 |
(和) |
大規模災害の発生時,被害を最小限に抑えるためには迅速かつ的確な情報収集と伝達が重要である.このような背景から速報性が高く利用者の多いソーシャルメディアプラットフォームTwitterの利活用が期待されている.令和4年12月から令和5年2月にかけて日本各地では顕著な降雪により,自動車や列車の立ち往生が発生した.大規模かつ長期間に渡って物流と人流は停滞し社会に大きな混乱が生じた.本研究では今後発生する同様の災害へ対応を検討するに当たり,直近で発生した大雪災害に焦点をあて定性的なツイートの分析を行った. |
(英) |
Rapid and accurate information gathering and dissemination is essential to minimize damage in a large-scale disaster. Against this background, the social media platform Twitter is expected to be utilized as it has many users and a highly breaking news nature. From December 2022 to February 2023, significant snowfall in various parts of Japan caused vehicles and trains to reach a standstill. The large-scale and prolonged stagnation of logistics and human flows caused significant social disruption. In this study, qualitative tweets were analyzed with a focus on the most recent heavy snow disaster to examine the response to similar disasters that may occur in the future. |
キーワード |
(和) |
災害 / ソーシャルメディア / Twitter / キーワード抽出 / / / / |
(英) |
Disaster / Social media / Twitter / Keyword Extraction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 136, ICTSSL2023-22, pp. 47-52, 2023年7月. |
資料番号 |
ICTSSL2023-22 |
発行日 |
2023-07-20 (ICTSSL) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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