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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-03 09:25 通信パターンに基づいた応答時間モデルによるGeographical SMRプロトコルの選定指針の提案 ○塩崎功也・中村純哉（豊橋技科大）  CPSY2023-9 DC2023-9 |
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| 抄録 | （和） | SMRはサービスを複製することで障害耐性を実現するレプリケーション手法である．なかでもGeographical SMRは，複製を地理的に分散して配置することで大規模災害に対する耐性を高める．Geographical SMRに使用されるプロトコルは様々な用途に最適化された多数の種類が存在し，設計するサービスの環境に最適なプロトコルを選択することは困難である．本研究では，プロトコルの通信パターンに基づいた応答時間の見積もりモデルを構築し，モデルを用いて広範なケースのシミュレーションを行うことにより，Geographical SMRプロトコルの選定指針を提案する．選定指針の提案にあたっては5つのGeographical SMRプロトコルを5種類の観点から評価し，それぞれの観点ごとに最適なプロトコルを示す． |
| （英） | State Machine Replication (SMR) is a replication method that achieves fault tolerance by duplicating a service. Geographical SMR improves resilience to large-scale disasters by strategically deploying replicas across different geographical locations. However, many geographical SMR protocols, each optimized for different purposes, have been proposed; thus, it is difficult to select the most appropriate protocol for the service being designed. In this study, we develop an estimation model for the response times of SMR based on the communication patterns of these protocols. Using this model, we conduct simulations across a broad spectrum of cases and propose guidelines for selecting geographical SMR protocols. In formulating these guidelines, we assess five geographical SMR protocols across five criteria and identify the most suitable protocol for each. | |
| キーワード | （和） | State Machine Replication / 広域 SMR / 性能モデリング / クラウド / / / / |
| （英） | State Machine Replication / Geographical SMR / Performance Modeling / Cloud / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 146, DC2023-9, pp. 7-12, 2023年8月. | |
| 資料番号 | DC2023-9 | |
| 発行日 | 2023-07-26 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2023-9 DC2023-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2023-08-02 - 2023-08-04 |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | SWoPP2023: 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | SWoPP2023: Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DC |
| 会議コード | 2023-08-CPSY-DC-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 通信パターンに基づいた応答時間モデルによるGeographical SMRプロトコルの選定指針の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Selection Guideline for Geographical SMR Protocols Using Communication Pattern-based Response Time Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | State Machine Replication / State Machine Replication |
| キーワード(2)（和/英） | 広域 SMR / Geographical SMR |
| キーワード(3)（和/英） | 性能モデリング / Performance Modeling |
| キーワード(4)（和/英） | クラウド / Cloud |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩崎 功也 / Koya Shiozaki / シオザキ コウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 純哉 / Junya Nakamura / ナカムラ ジュンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-03 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DC |
| 資料番号 | CPSY2023-9, DC2023-9 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.145(CPSY), no.146(DC) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-26 (CPSY, DC) |
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